GenAI

KI wird in Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz seit langem diskutiert, getestet und eingesetzt. Dabei zeigt sich ein großer Unterschied zwischen Vorreitern und Nachzüglern. Wer auf Leadership, Governance und den konsequenten Schritt vom Pilotprojekt in den Regelbetrieb setzt, profitiert deutlich mehr von der Technologie.

Die adesso GenAI DACH-Übersicht zeigt, wo Unternehmen heute stehen und welche Hebel jetzt entscheidend sind. Im Februar 2026 haben wird dafür 500 Führungskräfte und 1.000 Verbraucherinnen sowie Verbraucher in Deutschland und jeweils 100 Führungskräfte und 750 Verbraucherinnen sowie Verbraucher in Österreich und der Schweiz befragt.

In vielen Unternehmen laufen bereits zahlreiche GenAI-Piloten: Chatbots, Text- und Code-Assistenten, erste Automatisierungen in Fachbereichen. Doch der Sprung in den skalierten Einsatz gelingt nur wenigen.

• Eine Erkenntnis aus der Studie: Management-Teams, die klare Ziele, Verantwortlichkeiten und Budgets definieren, bringen GenAI aus der Experimentierphase in die Organisation.
• Häufig fehlt die Priorisierung im IT- und Digitalbudget: GenAI konkurriert mit bestehenden Projekten und wird damit eher als „weiteres IT-Projekt“ statt als strategischer Hebel behandelt.

Der Weg zum Regelbetrieb ist deshalb kein Technologie-, sondern vor allem ein Führungs- und Organisations-Thema.

Der überwiegende Teil der GenAI-Initiativen im DACH-Raum zielt aktuell auf Effizienzgewinne und Prozessoptimierung: Schneller recherchieren, besser zusammenfassen, Routineaufgaben automatisieren.

Dabei bleibt ein zentraler Hebel häufig ungenutzt:

• Neue Produkte und Services, die ohne GenAI gar nicht denkbar wären
• Innovative Geschäftsmodelle, etwa daten- und wissensbasierte Angebote
• Differenzierende Kundenerlebnisse, die über reine Kostenersparnis hinausgehen

Wer GenAI nur zur Kostensenkung nutzt, verschenkt einen Teil des strategischen Potenzials und riskiert, von mutigeren Wettbewerbern überholt zu werden.

In der Softwareentwicklung entsteht durch agentische GenAI bereits ein deutlicher Produktivitätsschub: Entwicklerinnen und Entwickler werden von KI-Assistenten unterstützt, wiederkehrende Arbeiten werden automatisiert und Teams können sich stärker auf Architektur und Qualität konzentrieren. Erfolgreiche Unternehmen nutzen diese Entwicklung aktiv für Qualifizierung, neue Rollen und moderne Engineering-Modelle.

Gerade im DACH-Raum spielen Themen wie Datenschutz, Compliance und Datenstandort eine zentrale Rolle bei GenAI-Entscheidungen:

• Unternehmen achten darauf, wo ihre Daten verarbeitet werden und welche Abhängigkeiten von einzelnen Plattformanbietern entstehen.
• Digitale Souveränität, also die Fähigkeit, über Daten, Modelle und Infrastruktur selbstbestimmt zu entscheiden, wird zu einem strategischen Kriterium.

Auch Kundinnen und Kunden sind GenAI gegenüber grundsätzlich offen, stellen aber klare Anforderungen:

• Transparenz darüber, wann KI im Einsatz ist
• Die Möglichkeit, jederzeit auf einen menschlichen Kontakt zu wechseln

Vertrauenswürdige, souveräne GenAI-Lösungen werden damit zu einem echten Wettbewerbsvorteil im DACH-Markt.

Die Studien zeigen, wo Unternehmen im DACH-Raum heute bei Agentic AI und GenAI stehen und an welchen Hebeln Sie ansetzen müssen, um von Effizienzgewinnen zu echtem Wachstum zu kommen. Statt nur Self Services zu verbessern, machen die Reports sichtbar, wo Unternehmen bereits echte Outcome Services etablieren und wie sie dafür GenAI und Agentic AI einsetzen.