GenAI Impact Report 2026

GenAI is the New Core

Traditionelle KI vs. GenAI – steht Deutschland vor dem Change?

Zwischen Effizienz und echter Transformation: Der GenAI Impact Report Germany 2026 zeigt, wie Unternehmen durch Anwendung der Künstlichen Intelligenz Prozesse beschleunigen und Automatisierung vorantreiben.


GenAI ist im Maschinenraum der Unternehmen angekommen und löst herkömmliche KI immer weiter ab. Die Diskussion, ob spezialisierte KI-Systeme überhaupt eingesetzt werden sollen, führt mittlerweile niemand mehr. Aber eingesetzt ist nicht dasselbe wie transformiert.


Die große Mehrheit nutzt GenAI, um Prozesse effizienter zu gestalten – beispielsweise im Kundenservice, bei der Erstellung von Inhalten oder um Daten zu analysieren. Das ist ein Anfang. Aber kein Ziel. Wer KI nur auf bestehende Prozesse ansetzt, verschenkt das eigentliche Potenzial: neue Geschäftsmodelle, neue Erlösquellen, neue Möglichkeiten.

Der GenAI Impact Report gibt Ihnen Orientierung

Im Februar 2026 haben wir 500 Führungskräfte und 1.000 Verbraucherinnen und Verbraucher in Deutschland befragt. Aus diesen Daten lässt sich ein detailliertes Bild der GenAI-Wirklichkeit zeichnen:

  • Was haben Unternehmen bereits erreicht?
  • Wie unterscheiden sich Vorreiter von Nachzüglern?
  • Wie erleben Kundinnen und Kunden GenAI im Alltag?

Er ist die faktische Grundlage für Ihren Weg zur Agentic Company: Die Studie zeigt, wo deutsche Unternehmen heute bei Agentic AI und GenAI stehen – und an welchen Hebeln Sie ansetzen müssen, um von Effizienzgewinnen zu echtem Wachstum zu kommen. Statt nur Self Services zu verbessern, macht der Report sichtbar, wo Unternehmen bereits echte Outcome Services etablieren – und wie sie dafür GenAI und Agentic AI einsetzen.


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Der GenAI Impact Report Germany 2026 bietet unter anderem

  • Benchmarks für Ihre eigene strategische Positionierung
  • Erkenntnisse zur Rolle von Management und Governance als entscheidende Hebel
  • Den Vergleich zwischen Unternehmens- und Kundenperspektive: was intern als Fortschritt gilt und was am Markt ankommt
  • Einblicke in den Stand des KI-gestützten Software Developments
  • Fakten zum GenAI-Reifegrad der deutschen Wirtschaft
  • Ansatzpunkte, wie Sie Generative KI vom Effizienzprogramm zum Wachstumstreiber machen – mit klaren Prioritäten für Ihre nächsten Schritte

Was versteht man unter GenAI?

GenAI (Generative Künstliche Intelligenz) ist ein Teilgebiet der KI, das auf Deep Learning basiert und aus Eingaben (Prompts) neue Inhalte wie Texte, Bilder, Musik, Videos oder Programmcode erzeugt. Häufig kommen dafür große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) zum Einsatz: Sie analysieren große Datenmengen, erkennen Muster und nutzen dieses Wissen für die Generierung menschenähnlicher Ergebnisse – im Unterschied zu traditioneller KI, die vor allem Daten auswertet oder Vorhersagen trifft.

Anwendungsfälle für Generative KI 2026

Die Studie im Überblick

50:50 - Jedes zweite Unternehmen erkennt die Vorteile generativer KI

2024 gab sich knapp jedes dritte Unternehmen die Note „gut" oder „sehr gut" bei der GenAI-Vorbereitung. 2025 sprang dieser Wert auf 49 Prozent. 2025 sprang dieser Wert auf 49 Prozent. 2026 liegt er nahezu unverändert. Der große Schub ist abgeschlossen. Die andere Hälfte kommt nicht nach.

Die Zahlen offenbaren eine Zweiteilung der deutschen Unternehmenslandschaft: Wer 2025 den Sprung geschafft hat, konsolidiert. Wer nicht mitzieht, verpasst die großen Chancen von KI und des maschinellen Lernens. Die Botschaft für Unternehmen: Abwarten ist keine Option mehr. Während die eine Hälfte skaliert, verliert die andere den Anschluss.

GenAI im Unternehmen: Wo steht Ihr Betrieb in diesem Bild?

Aber Readiness allein reicht nicht. Entscheidend ist, wer im Unternehmen das Thema wirklich trägt, um AI & GenAI gezielt als Growth Driver zu nutzen.

Rückenwind von oben wirkt - Wo das Management treibt, landet GenAI im Kern des Geschäfts

Der Befund ist eindeutig: Wo die Führung das Thema voll unterstützt, setzen 41 Prozent KI-Systeme in Kern- und unterstützenden Anwendungsfällen ein, weitere 19 Prozent ausschließlich in Kernprozessen.

Wo das Management nicht treibt, dominieren unterstützende Prozesse. Und 28 Prozent haben gar keinen klaren Schwerpunkt und nutzen ChatGPT, Midjourney & Co. nur gelegentlich, um Inhalte zu generieren. Generative Modelle bleibt dann ein Randthema.

Der Unterschied zwischen KI als Hilfswerkzeug zur reinen Textgenerierung und KI als Wettbewerbsvorteil – zum Beispiel um Aufwand zu reduzieren oder um komplexe Muster und Zusammenhänge zu erkennen – liegt nicht in der Technologie, sondern in einer klaren Führungsentscheidung: GenAI möglichst schnell ins Zentrum der Wertschöpfung zu rücken, ohne die menschliche Kreativität zu untergraben. Wer die Chefetage nicht an Bord hat, optimiert nur die Peripherie. Wer sie hinter sich weiß, verändert das Geschäft und zeigt Mut, ganz neue Ideen zu entwickeln und Aufgaben zu beschleunigen, für die vorher manuelle Recherche, Abstimmung oder Dokumentation nötig waren.

Treibt Ihr Management Use Cases mit GenAI aktiv voran?

Management-Unterstützung zahlt sich aus. Nirgendwo zeigt sich das direkter als in der Softwareentwicklung.

Der unsichtbare Fünfte - 21 Prozent mehr Produktivität in der Anwendungsentwicklung

Jedes fünfte Unternehmen, das Generative AI in der Softwareentwicklung einsetzt, meldet eine Produktivitätssteigerung von über 26 Prozent. Das entspricht einem zusätzlichen Entwickler pro Team von fünf, ohne eine einzige Neueinstellung.

Weitere 35 Prozent berichten von Steigerungen zwischen zehn und 25 Prozent. Die Technologie wirkt — und zwar messbar.

Aber: Compliance-Anforderungen (38 Prozent), fehlende Skills (34 Prozent) und mangelnde Akzeptanz im Team (25 Prozent) bremsen die Skalierung. Für Verantwortliche heißt das: Da ist noch Luft ndere en. Der Report zeigt, warum manche Teams das Potenzial bereits ausschöpfen und ndere nicht. Außerdem wird deutlich, welche Hebel AI-Supported Software in der Praxis hat: mehr Releases, höhere Produktivität, weniger technische Schulden im Code – und Teams, die bereit sind für agentische Orchestrierung.

Schöpft Ihr Software-Engineering-Team das Potenzial der generativen KI bereits aus?

Kundschaft ist offen für KI. Wenn die Qualität stimmt

Nur 27 Prozent der Verbraucher:innen bewerten KI-Einsatz grundsätzlich negativ. Die eigentliche Nachricht steckt in der Mitte: 42 Prozent sagen, es komme darauf an, wie die Technologie umgesetzt ist.

Weiteren 22 Prozent ist es egal, solange das Ergebnis stimmt. Zusammen sind das 64 Prozent, die weder begeistert noch ablehnend sind. Für sie ist KI kein Reizthema, sondern ein Werkzeug, das an seinem Ergebnis gemessen wird.

Die Mehrheit hat noch keine Meinung. Das ist die Chance für Verantwortliche: Wer Transparenz, Qualität und klare Prozesse liefert, gewinnt diese Gruppe. Unsere Vorhersage: Die pragmatische Mitte lässt sich nicht mit Buzzwords überzeugen, sondern mit drei Dingen – sichtbar besserem Ergebnis, spürbarer Entlastung und klaren Leitplanken bei der Entscheidungsfindung.

Wie erlebt Ihre Kundschaft den Einsatz von KI Tools in Ihren Serviceprozessen?
Der Unterschied zwischen den Gewinnern und den anderen liegt nicht in der Technologie. Er liegt darin, wie sie eingesetzt wird. Denn KI ist das neue Fundament für Unternehmen
Benedikt Bonnmann | Mitglied des Vorstands | adesso SE

Die Zukunft von GenAI

Warum adesso der richtige Partner für Ihre AI Use Cases ist

Generative Artificial Intelligence verändert Geschäftsmodelle, aber nur, wenn aus Ideen echte, implementierte Lösungen werden. Genau da kommt adesso ins Spiel.

Wir beraten technologieunabhängig, denken in Architekturen und Business-Modellen statt in separaten Tools und nutzen ein breites Partnernetzwerk, um für Sie schnell die passende Kombination an Software-Lösungen zu finden. Unsere Teams bringen tiefe Branchenkenntnis mit – von Finanzdienstleistung über Industrie bis zur öffentlichen Verwaltung. Wir übersetzen KI-Potenziale in konkrete Best Practices, die sich rechnen.

Strategie und Umsetzung kommen dabei aus einem Guss: vom Impact-Assessment über AI-Engineering und die Arbeit mit großer Mengen an Daten bis zum stabilen, ethisch verantwortungsvollen Betrieb Ihrer KI-Anwendungen. Wir helfen Ihnen, Prozesse intelligent zu automatisieren und diese sauber in Ihre Organisation zu implementieren. Grundlage ist unsere anerkannte Data-&-AI-Exzellenz: adesso zählt zu den führenden Generalisten für Data & AI Services im deutschen Markt.

Mit uns wird GenAI im Unternehmen nicht zum Experiment, sondern zum klaren Wettbewerbsvorteil.

Künstliche Intelligenz ist kein Ersatz für menschliche Diskussion

Wir freuen uns darauf, mit Ihnen ins Gespräch zu kommen.