Künstliche Intelligenz für Versicherer

Weg von Pilotprojekten, hin zu echtem Business Impact entlang der Wertschöpfungskette

Warum ist KI für Versicherer gerade jetzt entscheidend?

Künstliche Intelligenz verändert das Versicherungsgeschäft – von Produktentwicklung und Underwriting über Vertrieb und Marketing bis hin zu Schaden, Leistung und Kundenservice. Entscheidend ist jetzt: Aus vielen Ideen und Pilotprojekten skalierbare KI-Lösungen zu machen, die messbaren Mehrwert liefern, sich in bestehende Landschaften integrieren und regulatorisch sicher betrieben werden können.

Von Agenten bis AI Branding – entscheidende KI-Bausteine für Versicherungsunternehmen

Für Versicherer geht es nicht um „die eine KI“, sondern um ein abgestimmtes Zusammenspiel mehrerer Bausteine. Hier einige wichtige Beispiele:

  • Agentic Automation – autonome KI-Agenten, die Aufgaben im Backoffice, in Vertrieb und Service eigenständig vorbereiten oder ausführen (z. B. Vorqualifizierung von Anfragen, Aufbereitung von Angebotsvorschlägen, Unterstützung in der Schadenbearbeitung).
  • Conversational AI – intelligente Chat- und Voice-Lösungen für Interessierte, Kundinnen, Kunden und Vertriebspartner (Self-Service, digitale Assistenten, Copiloten im Servicecenter).
  • AI Strategy – eine klare KI-Strategie mit Zielbild, Governance, Use-Case-Priorisierung und Roadmap, die sich an Geschäfts- und Vertriebszielen orientiert.
  • AI Branding – KI-gestützte Markenführung, die sicherstellt, dass Tonalität und Erscheinungsbild der Marke über alle Kanäle hinweg konsistent bleiben.
  • KI-Unterstützung im Sales & Kundenservice – Systeme, die Mitarbeitende befähigen (Next-Best-Action/-Offer, intelligente Routing-Mechanismen, Auswertung von Kundenfeedback, Echtzeit-Copiloten).

Für uns sind diese Themen keine isolierten Technologien, sondern Bausteine für kundenzentrierte, effiziente und zukunftsfähige Versicherungsprozesse.

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Welche Herausforderungen hat die Assekuranz beim Einsatz von KI?

  • Viele Ideen, wenig Skalierung

    Zahlreiche Pilotprojekte mit Chatbots, GenAI-Assistenten oder Automatisierungslösungen existieren bereits – aber der Schritt von der Einzelinitiative zur unternehmensweiten Nutzung gelingt oft nur langsam.

  • Komplexe IT- und Datenlandschaften

    Historisch gewachsene Systeme, fragmentierte Datenquellen und fehlende Schnittstellen erschweren die Einführung durchgängiger KI-Lösungen – insbesondere an den Kundenschnittstellen.

  • Regulatorische Anforderungen & Governance

    Datenschutz, IT-Sicherheit, Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen und der Umgang mit neuen Regulierungen erfordern klare Leitplanken für den Einsatz von KI.

  • Fachkräftemangel & Veränderungsdruck

    Gleichzeitig wächst der Druck auf Vertrieb, Service und Fachbereiche: mehr Geschäft, höhere Serviceerwartungen, aber weniger verfügbare Ressourcen und Know-how.


KI-Lösungen von adesso

End-to-End-Unterstützung mit klarem Versicherungsfokus

adesso ist Ihr Partner bei der wirksamen Nutzung von KI in der Versicherungsbranche – strategisch, technologisch und in der Umsetzung:

  • Strategischer Partner: Wir entwickeln mit Ihnen Zielbilder und KI-Strategien, die sich an Ihren Geschäfts- und Vertriebszielen orientieren, definieren Governance-Strukturen und verankern KI in Organisation und Prozessen.
  • Technologie- und Umsetzungspartner: Wir konzipieren und implementieren konkrete Lösungen auf Basis von KI-Technologien bzw. -Bausteinen – von Agentic Automation über Conversational AI bis hin zu AI Branding – und integrieren diese in Ihre bestehende System- und Datenlandschaft (z. B. in CRM, Bestandssysteme, Kampagnen- und Serviceplattformen).
  • Partner für Betrieb & Skalierung: Wir übernehmen Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung Ihrer KI-Lösungen, damit erfolgreiche Use Cases skaliert und kontinuierlich optimiert werden können.

Mehrwerte für Versicherer:
  • Effizienzgewinne durch Automatisierung repetitiver Aufgaben und KI-gestützte Assistenzsysteme in Vertrieb und Service
  • Umsatzsteigerung durch bessere Lead-Qualität, personalisierte Ansprache und Next-Best-Action-/Offer-Mechanismen
  • Verbessertes Kundenerlebnis dank schnellerer Reaktion, konsistenter Kommunikation und passgenauer Angebote
  • Sicherer KI-Einsatz durch klare Governance, Einhaltung regulatorischer Anforderungen und transparente Entscheidungswege

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Ein Praxisbeispiel aus der Versicherungsbranche

Ein Kompositversicherer wollte seinen Kundenservice im Privatkundengeschäft modernisieren und gleichzeitig den Innendienst entlasten. Gemeinsam haben wir drei Hebel identifiziert und umgesetzt:

  • Conversational AI

    Ein KI-gestützter Chat- und Voice-Assistent beantwortet Standardanfragen (z. B. Adressänderungen, Status von Schadenmeldungen, Dokumentenanforderungen) rund um die Uhr und leitet komplexere Fälle gezielt an Mitarbeitende weiter.

  • Agentic Automation

    KI-Agenten lesen eingehende E-Mails und Dokumente aus, erkennen Anliegen automatisch, legen Vorgänge in den Fachsystemen an und spielen strukturierte Informationen an die Sachbearbeitung aus.

  • KI-Copilot für den Service

    Ein Copilot unterstützt Servicemitarbeitende im Telefonat, indem er Kundeninformationen zusammenführt, nächste sinnvolle Schritte vorschlägt und Gesprächsnotizen automatisiert erstellt.

Ergebnis: Deutlich kürzere Bearbeitungszeiten, eine höhere Erstlösungsquote im Kundenservice, spürbare Entlastung der Teams und messbare Verbesserungen bei Kundenzufriedenheit und Erreichbarkeit.

Unser Engagement im KI-Netzwerk des V.E.R.S.

Neben konkreten KI-Projekten mit Versicherern treiben wir den fachlichen Austausch der Branche aktiv mit voran. Im KI-Netzwerk des V.E.R.S. bringen wir unsere Erfahrungen in verschiedenen KI-Themen ein – als Partner für den Fokusbereich „Vertrieb, Marketing & Service“. In diesem Rahmen diskutieren wir mit Versicherern u. a.:

  • Einsatzszenarien für Agentic Automation und Conversational AI im Vertriebs- und Servicekontext,
  • Strategische Fragen rund um AI Strategy und Governance sowie
  • Möglichkeiten von AI Branding für eine konsistente, skalierbare Markenführung.

Dieses Engagement ergänzt unser breites KI-Portfolio für Versicherer, das weit über Vertrieb, Marketing und Service hinausgeht.

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Was adesso für Versicherer leistet – unser KI-Portfolio im Überblick

Ihr Nutzen: Sie profitieren von einem Partner, der Versicherungs-Know-how, KI-Expertise und Umsetzungsstärke verbindet – und der nicht bei Konzepten stehen bleibt, sondern Lösungen produktiv macht und langfristig begleitet.

Foresight & Strategieentwicklung

  • Analyse von Markt- und Technologietrends
  • Definition eines KI-Zielbilds für das Unternehmen
  • Entwicklung von KI-Strategien für ausgewählte Bereiche (z. B. Vertrieb & Service, Schaden, Underwriting)

Management- und IT-Beratung

  • Identifikation und Priorisierung relevanter Use Cases
  • Business-Value-Bewertungen und Machbarkeitsanalysen
  • Konzeption von Daten- und Architekturmodellen für KI

Umsetzung & Integration

  • Design und Entwicklung von Lösungen in den Bereichen Agentic Automation, Conversational AI, AI Branding und Analytics
  • Integration in bestehende Systemlandschaften (CRM, Bestandsführung, Portale, Kampagnen- und Serviceplattformen)
  • Nutzung bewährter Plattformen und Cloud-Technologien

Betrieb & Skalierung

  • Aufbau von Betriebs- und Monitoring-Strukturen
  • Qualitätssicherung, Governance und Compliance
  • Skalierung erfolgreicher Use Cases auf weitere Bereiche und Gesellschaften


Unser Angebot

Um die Einstiegshürde bewusst niedrig zu halten, setzen wir auf ein pragmatisches, schrittweises Vorgehen:

  • Ein kompakter Quick-Check (remote oder vor Ort) für Entscheiderinnen und Entscheider:

    • Analyse Ihres aktuellen KI-Reifegrads in ausgewählten Bereichen (z. B. Vertrieb, Marketing, Service, Schaden, Underwriting)
    • Überblick über relevante Datenquellen, Systeme und laufende Initiativen
    • Sammlung zentraler Pain Points und Ideen aus Fachbereichen und IT

    Ihr Ergebnis: Eine klare, übersichtliche Standortbestimmung mit den wichtigsten Handlungsfeldern und ersten Quick-Wins.

  • Ob Fokus-Workshop zu einem spezifischen KI-Thema oder Interaction Room, der als bewährtes Workshop-Format komplexere Vorhaben strukturiert – gemeinsam konkretisieren wir die nächsten Schritte:

    • Auswahl und Priorisierung konkreter Use Cases (z. B. Agentic Automation, Conversational AI, KI-Copiloten, AI Branding)
    • Bewertung von Business Impact, Machbarkeit und Time-to-Value
    • Grobkonzept und Roadmap für 6 bis 12 Monate

    Ihr Ergebnis: Eine priorisierte Use-Case-Liste mit grober Business-Case-Einschätzung sowie eine abgestimmte Roadmap, die Fachbereiche und IT gleichermaßen mittragen.

  • Auf dieser Grundlage begleiten wir Sie:

    • bei der Konzeption und Umsetzung von Pilotprojekten,
    • bei der Integration in Ihre bestehende System- und Prozesslandschaft und
    • beim Aufbau von Betriebs-, Monitoring- und Governance-Strukturen.

    Ihr Ergebnis: Produktive, skalierbare KI-Lösungen, die Effizienz steigern, Vertriebserfolg und Servicequalität verbessern und sich in Ihre Gesamtstrategie einfügen, statt isolierte Einzellösungen zu bleiben.


Sie haben Fragen?

Ich freue mich darauf, mit Ihnen ins Gespräch zu kommen.