GenAI bei Versicherern

Geschäftsprozesse transformieren, Kundenzufriedenheit erhöhen

Mit GenAI in die Zukunft

Die datengetriebene Revolution

Zukunftsfähige Versicherungsunternehmen entwickeln sich im Zuge der digitalen Transformation zu datengetriebenen Unternehmen. Damit schaffen sie effiziente Geschäftsprozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette und profitieren von Flexibilität und Wettbewerbsfähigkeit.

Ein Türöffner zu „Data Driven Insurance“ ist Generative AI (GenAI): Die Technologie kann nicht nur große Datenmengen analysieren und Muster erkennen, sie ist auch in der Lage neue Daten zu generieren und innovative Lösungsansätze zu entwickeln. GenAI eröffnet signifikante Wachstumspotenziale – insbesondere durch kundenzentrierte Systeme, die auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren. Doch wo setzen Sie am besten an?

Vier zentrale Handlungsfelder für „Data Driven Insurance“

Auf Ihrem Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen sind diese vier zentralen Handlungsfelder erfolgsentscheidend:

1. Reifegradsteigerung

Reifegradsteigerung durch die Modernisierung der Data & Analytics Systeme: Die Modernisierung dieser Systeme legt den Grundstein für eine datengetriebene Organisation.

2. Kundenzentrierung

Verbesserung der Kundenzentrierung durch Datenoptimierung: Die gezielte Nutzung von Daten ermöglicht eine systematische Verbesserung der Customer Journey, was zu einer verstärkten Ausrichtung auf die Bedürfnisse der Kundinnen und Kunden führt.

3. KI in Geschäftsprozessen

Digitale Transformation zur Automatisierung und Beschleunigung von Geschäftsprozessen durch Künstliche Intelligenz (KI): Die digitale Transformation trägt wesentlich zur Steigerung der Agilität und Wettbewerbsfähigkeit bei, indem sie Geschäftsprozesse automatisiert und beschleunigt.

4. Change Management

Erfolgreicher Wandel durch ganzheitliches Change-Management: Change-Management gewinnt in sämtlichen Handlungsfeldern an Bedeutung. Ein erfolgreicher Wandel erfordert nicht nur technologische Anpassungen, sondern auch die professionelle Steuerung von Veränderungsprozessen.

Egal wo Sie in den einzelnen Handlungsbereichen derzeit stehen – vor allem an den Schnittstellen zu Ihren (potenziellen) Kundinnen und Kunden erzielen Sie bei der Transformation Ihrer Geschäftsprozesse mit GenAI schnell Mehrwerte.

Road to Data Driven Insurance

Erfahren Sie, wie innovative Datenlösungen die Versicherungslandschaft revolutionieren. Der Experten-Talk Short & SweeIT gibt Ihnen einen praxisnahen Einblick in die Welt der Daten und zeigt Ihnen, wie Sie erfolgreich in eine datengetriebene Zukunft starten.

Zum Experten-Talk

Unsere GenAI Use Cases im Versicherungsvertrieb

Die Funktionalitäten von GenAI sind vielfältig: von intelligenten Echtzeit-Suchfunktionen für Vertrieb und Call-Center bis hin zur automatisierten Klassifikation und Prozessierung von Dokumenten. adesso bietet Ihnen erprobte Use Cases an, mit denen Sie Ihren Versicherungsvertrieb optimieren können, beispielsweise über automatisch generierte Antworten, personalisierte Kundeninteraktionen und passgenau bereitgestellte Informationen in der Beratung.

Best Practices - von der Leadgenerierung bis zur Kundenbetreuung

Wissens-Agent

Mit GenAI werden intelligente Echtzeit-Suchfunktionen für Vertriebsmitarbeitende oder Call-Center-Mitarbeitende in Beratungsgesprächen bereitgestellt, zum Beispiel über Produktbeschreibungen oder Versicherungsverträge. Durch die Analyse von Kundenanfragen und den Zugriff auf umfangreiche Datenbanken generiert die KI maßgeschneiderte Antworten – für effizientere und qualitativ bessere Kundeninteraktionen.

Callcenter

Callcenter, die auf GenAI basieren (sogenannte VoiceBots), nutzen künstliche Intelligenz, um individualisierte Gespräche und Kundeninteraktionen zu ermöglichen, ohne dass Dialoge aufwändig modelliert werden müssen. Die KI analysiert kontinuierlich Kundendaten und erzeugt dynamisch passende Antworten und Lösungen in Echtzeit. Dies führt zu effizienteren und persönlicheren Interaktionen, die die Kundenzufriedenheit steigern.

Automatisierte Klassifikation und Prozessierung

GenAI wird eingesetzt, um Dokumente wie PDFs, Faxe, E-Mails und Bilddateien automatisch zu klassifizieren und zu verarbeiten. Die Technologie erhöht Prozessgeschwindigkeiten und verbessert die Qualität der Informationen, indem sie relevante Daten extrahiert und strukturiert. Dank dieser Automatisierung können Versicherungen effizienter arbeiten und ihre Entscheidungsprozesse, zum Beispiel im Schadenmanagement, optimieren.

Next-Best-Action-Applikationen

Mit GenAI lassen sich Next-Best-Action-Applikationen entwickeln, die auf der Analyse öffentlich verfügbarer Nachrichten basieren. Diese Anwendungen identifizieren potenzielle Ereignisse wie etwa größere Investitionen von Unternehmenskunden. Durch die Auswertung von Nachrichtenquellen in Echtzeit können Versicherer schnell auf relevante Informationen reagieren und passende Handlungsstrategien ableiten, um ihre Kundenbeziehungen zu stärken und Chancen für Geschäftswachstum zu nutzen.

Sentiment-Analyse

GenAI wird eingesetzt, um Sentiment-Analysen auf Freitexte von Kundenfeedbacks durchzuführen. Durch die Analyse von Kundenkommentaren und -bewertungen können verborgene Mehrwerte aus den verfügbaren Daten gewonnen werden. Die Technologie ermöglicht es Versichern, bessere Einblicke in Kundenbedürfnisse und -präferenzen zu gewinnen, um ihre Produkte und Dienstleistungen kontinuierlich zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern.

ChatBot – Generierung von personalisierten Antworten

GenAI kann personalisierte Antworten auf Kundenanfragen generieren und die Kundinnen und Kunden, basierend auf Keyword-Analysen, ggf. gezielt an die richtigen Mitarbeitenden weiterleiten. Dies ermöglicht eine schnelle und präzise Reaktion auf die Kundenanliegen. Durch die personalisierte Herangehensweise verbessert sich die Effizienz des Kundenservice und die Kundenerfahrung insgesamt.

Zusammenfassung, Qualitätsüberprüfung, Übersetzung und Vergleich

GenAI wird verwendet, um Textelemente und Dokumente zu generieren, zusammenzufassen, zu überprüfen, zu übersetzen und zu vergleichen. Dies ermöglicht es, komplexe Informationen schnell zu verarbeiten und aufzubereiten, wodurch die Effizienz in verschiedenen Bereichen wie Forschung, Übersetzungsdiensten oder Qualitätskontrolle verbessert wird. Durch die automatisierte Analyse und Bearbeitung von Texten können Versicherer Zeit und Ressourcen einsparen und die Genauigkeit ihrer Ergebnisse steigern.


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Unser Angebot

Tauschen Sie sie sich mit uns in einem unverbindlichen Gespräch zu Ihren aktuellen Herausforderungen auf dem Weg zur datengetriebenen Versicherung aus. Gerne skizzieren wir Ihnen, wie GenAI Sie dabei unterstützen kann, diese Herausforderungen zu lösen. Sie wollen mehr zu unseren GenAI Use Cases im Versicherungsvertrieb erfahren? Dann fragen Sie unsere Showcases an und erleben Sie, wie GenAI die Kundenzufriedenheit erhöhen kann.

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