Künstliche Intelligenz verändert das Versicherungsgeschäft – von Produktentwicklung und Underwriting über Vertrieb und Marketing bis hin zu Schaden, Leistung und Kundenservice. Entscheidend ist jetzt: Aus vielen Ideen und Pilotprojekten skalierbare KI-Lösungen zu machen, die messbaren Mehrwert liefern, sich in bestehende Landschaften integrieren und regulatorisch sicher betrieben werden können.
Von Agenten bis AI Branding – entscheidende KI-Bausteine für Versicherungsunternehmen
Für Versicherer geht es nicht um „die eine KI“, sondern um ein abgestimmtes Zusammenspiel mehrerer Bausteine. Hier einige wichtige Beispiele:
- Agentic Automation – autonome KI-Agenten, die Aufgaben im Backoffice, in Vertrieb und Service eigenständig vorbereiten oder ausführen (z. B. Vorqualifizierung von Anfragen, Aufbereitung von Angebotsvorschlägen, Unterstützung in der Schadenbearbeitung).
- Conversational AI – intelligente Chat- und Voice-Lösungen für Interessierte, Kundinnen, Kunden und Vertriebspartner (Self-Service, digitale Assistenten, Copiloten im Servicecenter).
- AI Strategy – eine klare KI-Strategie mit Zielbild, Governance, Use-Case-Priorisierung und Roadmap, die sich an Geschäfts- und Vertriebszielen orientiert.
- AI Branding – KI-gestützte Markenführung, die sicherstellt, dass Tonalität und Erscheinungsbild der Marke über alle Kanäle hinweg konsistent bleiben.
- KI-Unterstützung im Sales & Kundenservice – Systeme, die Mitarbeitende befähigen (Next-Best-Action/-Offer, intelligente Routing-Mechanismen, Auswertung von Kundenfeedback, Echtzeit-Copiloten).
Für uns sind diese Themen keine isolierten Technologien, sondern Bausteine für kundenzentrierte, effiziente und zukunftsfähige Versicherungsprozesse.