Hi GenAI!

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GenAI in der Energiewirtschaft

Echte Unternehmenswerte anstatt nur POCs

Transformation prägt die Energiewirtschaft seit Jahrzehnten. Technologie und Digitalisierung spielten bei der Energiewende seit jeher eine bedeutende Rolle. Doch mit dem Aufkommen Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) hat das Thema eine neue Dimension erreicht. GenAI sorgt für tiefgreifende Veränderungen und wird die Zukunft des Energiesektors maßgeblich beeinflussen. Für Energieversorger und Stadtwerke sind GenAI-Anwendungen besonders transformativ, da sie die Effizienz steigern, den Betrieb optimieren und Innovationen vorantreiben.

Vom Stadtwerk bis zum Energiekonzern: Wir unterstützen, GenAI strategisch zu nutzen und konkrete Mehrwerte zu generieren.

Sie möchten GenAI in Ihrem Unternehmen willkommen heißen?

Führungskräfte aus 33 Unternehmen der Energiewirtschaft in Deutschland haben sich an unserer großen GenAI-Umfrage beteiligt und liefern ein eindeutiges Ergebnis: Viel vorhandenes Potenzial bleibt noch ungenutzt.

Für Sie haben wir die Ergebnisse zusammengefasst.


Zum Dossier

Unser Angebot

adesso bietet für jeden Reifegrad ein passendes Angebot zur Vertiefung an.

  • Der ideale Einstieg: Im Interaction Room Format entsteht ein gemeinsames Verständnis von GenAI. Der Status quo wird ermittelt und die (Gen)AI-relevanten Herausforderungen bewertet. Das Ziel ist es, mit fachlicher Erfahrung und technologischer Expertise einen reibungslosen und effizienten Übergang in die Zukunft zu gewährleisten.

  • Intelligente Sprachmodelle werden immer leistungsfähiger und bieten vielfältige Möglichkeiten, um Tätigkeiten in Unternehmen zu unterstützen oder vollständig zu automatisieren. Das Training versetzt Sie in die Lage, Sprachmodelle optimal für Ihr Geschäft zu nutzen. Neben den Basics wie der Bedienung durch Prompting geht es unter anderem um die Themen Risiken, Regulierung, Systemintegration und End-to-End-Anwendungen.

  • Für Ihren direkten und langfristigen GenAI-Erfolg findet im Interaction Room eine gemeinsame Standortbestimmung und Reflexion statt. Ausgehend von der Evaluierung des Reifegrads in sechs Dimensionen werden Handlungsfelder identifiziert und eine Roadmap für Ihre nächsten Schritte entwickelt.

  • Die Komplexität und Vielzahl potenzieller Anwendungsbereiche im genAI-Kontext stellen erhebliche Herausforderungen bei der Entwicklung und Bewertung erfolgversprechender genAI Use Cases dar. Ein leichtgewichtiges, einheitliches und mehrstufiges Use Case Framework adressiert diese Herausforderungen effektiv. Durch methodengestützte und strukturierte Ansätze fördert es die Ressourceneffizienz, indem es den Einsatz von Personal, Zeit und Budget optimiert. Mithilfe definierter genAI-sensibler Bewertungs- und Priorisierungsmetriken konzentriert sich das Framework auf die wertvollsten und realisierbaren Use Cases, während die bereichsübergreifende Zusammenarbeit und frühzeitige Einbindung der Mitarbeiter Transparenz, Verständnis und Akzeptanz erhöhen.

  • Das adesso GenAI Factory Framework ermöglicht durch zentrale Ressourcen und bewährte Methoden eine beschleunigte und standardisierte Entwicklung von (Gen)AI-Modellen. Der Fokus liegt dabei auf Effizienz, Wiederverwendbarkeit von Komponenten und der Sicherstellung einer schnellen Time-to-Market bei gleichzeitiger Stärkung von Kollaboration, Governance und Sicherheit.

  • GenAI-Ops (Generative Artificial Intelligence Operations) zielt auf die Optimierung und das Management des gesamten Lebenszyklus von (Gen)AI-Anwendungen ab. Dabei werden die Verwaltbarkeit, Skalierbarkeit, Zusammenarbeit und Effizienz von AI-Projekten nachhaltig sichergestellt. Ein entscheidender Faktor in der rasanten Entwicklung der Generativen Künstlichen Intelligenz.

Unsere GenAI Use Cases rund um die Energiewirtschaft

Vertrieb und Kundenservice

GenAI liefert automatisierte Antworten auf Kundenanfragen und personalisierte Empfehlungen, die auf Informationen aus den Unternehmenssystemen beruhen. Diese steigern die Effizienz und entlasten Ihren Kundenservice. Arbeitsabläufe warden optimiert und ermöglichen gleichzeitig eine konsistente Kundenerfahrung.

Netzbetreiber

GenAI kann die Potenziale von Predictive Maintenance stärker entfalten, indem präzisere Vorhersagen über den Zustand von Anlagen getroffen und somit potenzielle Ausfälle frühzeitiger erkannt werden. GenAI ermöglicht eine umfassende Analyse von Betriebs- und Sensordaten, um den optimalen Zeitpunkt für Wartungsarbeiten vorherzusagen und den Einsatz von Ressourcen zu optimieren. Zusätzlich kann GenAI bei der Durchführung von Wartungsarbeiten durch maßgeschneiderte Anleitungen und Echtzeitdaten unterstützen. Dabei wird eine neue Form der Interaktion mit Wissen geboten, indem direkt mit den bereitgestellten Inhalten interagiert werden kann, was Transparenz, Leistung und Effizienz verbessert

Energiehandel

GenAI-Modelle können datenspezifische und umfangreiche Strompreisanalysen durchführen, um optimierte Handelsstrategien, effizientere Routinearbeiten und präzisere Preisvorhersagen zu erreichen. Zur Simulation komplexer Szenarien kann GenAI aus Mustern von historischen Preisdaten synthetische Trainingsdaten generieren und diese nutzen, um präzise Modelle für die Vorhersage zukünftiger Preisbewegungen zu erstellen. Diese synthetischen Trainingsdaten ermöglichen eine realistische und vielseitige Modellierung verschiedener Marktbedingungen und Szenarien, was eine genauere Vorhersage der Preisentwicklung ermöglicht.

Lieferanten

Für Lieferanten ist die Prognose der Verbräuche seiner Kunden in vielerlei Hinsicht entscheidend. GenAI kann unterstützend wirken und täglich die sog. Fahrpläne an den Bilanzkreiskoordinator verschicken, der die benötigte Energie dem jeweiligen Lieferanten in den entsprechenden Netzen zur Verfügung stellt. In der Praxis verwenden viele Lieferanten Bilanzierungsergebnisse der Netzbetreiber für diese Prognose. Ein AI-gestütztes Vorgehen macht an dieser Stelle Sinn, um genauere Prognosen und somit Bestellungen zu erreichen

Messstellenbetreiber

Mit GenAI können gezielt Plausibilisierungen der erfassten Zählerstände durchgeführt werden, indem Abweichungen in den Daten erkannt werden, die auf Fehler oder Manipulationen hinweisen könnten. Darüber hinaus kann GenAI Messstellenbetreibern bei der Überprüfung der Anweisungskonformität bei Smart-Meter-Installationen helfen, indem es die Installationen anhand von Richtlinien und Best Practices überwacht und potenzielle Anomalien identifiziert. Diese Funktionen ermöglichen es den Messstellenbetreibern, die Integrität und Genauigkeit ihrer Daten zu gewährleisten und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften und Standards sicherzustellen.

Stromproduzenten

GenAI ermöglicht die präzise Anpassung von Anlagenkonfigurationen und bietet eine kontinuierliche Feinabstimmung der Maschineneinstellungen auf Basis von Echtzeitdaten. Diese Optimierung führt zu einer verbesserten Betriebsleistung und effizienteren Ressourcennutzung. Zusätzlich zur Minimierung von Ausfallzeiten und Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit unterstützt die automatische Neustartfunktion nach Störungen die Betriebseffizienz weiter, indem sie schnell auf Probleme reagiert und den reibungslosen Betrieb sicherstellt. Durch diese Funktionen trägt GenAI maßgeblich dazu bei, die Produktivität und Rentabilität der Anlagen zu steigern.

GenAI-Referenzen

Diese Unternehmen vertrauen uns bereits

Unser GenAI-Projekt bei RWE

Next Level Kraftwerkswartung mit Künstlicher Intelligenz

Die Wartung des RWE-Kraftwerks Pembroke in Großbritannien ist eine komplexe Aufgabe, bei der viele Komponenten perfekt ineinandergreifen müssen. adesso entwickelte auf Basis von Power BI Dashboards, die alle Informationen und Prognosen zu den Einflussfaktoren visualisieren. Durch den Einsatz von KI-Technologien wird der Instandhaltungsprozess auf mehreren Ebenen optimiert.

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Chatten mit Windrädern

Wie ein GenAI-Chatbot die Datenanalyse unterstützt

Die Windenergieanlagen von EnBW erzeugen neben Strom auch viele Daten. Interaktive Grafiken und Analysen waren im Asset RADAR verfügbar, mussten jedoch spezifisch implementiert werden. Dank GenAI können Mitarbeitende nun flexibel per Chatbot Grafiken und Analysen erstellen, was die Zustandsdiagnostik der Windenergieanlagen erleichtert.

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