Die intelligente Digitalisierung von Energiespeichersystemen

Auf Basis einer von adesso entwickelten IoT-Plattform verarbeitet INTILION Telemetriedaten automatisiert in der Cloud und steigert Wertschöpfung und Umsatz durch ein intelligentes Administrationsportal und digitale Services.

Detaillierte Kundenanalyse

Über PowerBI-Dashboards mit Anbindung an Azure Data Lake kann das Kundenverhalten detailliert analysiert und die Daten entsprechend weiterverwendet werden.

Direkte Kundenunterstützung

Mit Hilfe des Service-Dashboards können Anomalien und Störungen aus der Ferne erkannt und analysiert werden, bevor Kundinnen und Kunden sie bemerken. Eine Fernunterstützung bei der Inbetriebnahme der Batteriespeicher ist ebenfalls gewährleistet.

Zuverlässige Daten

Die Datenauflösung wird mit 200 Millisekunden genau und detailliert sichergestellt.

• Umsatz- und Wertschöpfungssteigerung sowie Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle durch intelligente Datenerfassung
• Nachhaltige Umsatzsteigerung durch Data Analytics und die Entwicklung von Smart Services
• Ressourceneinsparung und Effizienzsteigerung durch Prozess- und Reportingautomatisierung
• Leistungsstarke Abbildung der wesentlichen Funktionen in Reports und kundenspezifische Einbettung in die IoT-Plattform
• Risikominimierung für alle Unternehmensbereiche durch hohe datenbasierte Transparenz

• Automatisierte Verarbeitung großer Datenmengen und Berechnung wichtiger KPIs durch eine gezielte und strukturierte Datenaufnahme, Datenspeicherung, Vorverarbeitung und Visualisierung
• Einsatz einer minimalen Anzahl von Gateway-Typen sowie einer gemeinsamen und einheitlichen Datenbank
• Standardisierte Schnittstellen und Produkte und eine einheitliche Administrationsplattform

• IoT-Plattform als Basis
• Azure Databricks Notebooks für die Verarbeitung der Daten im Data Lake
• Azure Functions als Automatisierung der Notebooks

• Bereitstellung von konfigurierten Datenloggern zur feingranularen Erfassung von strukturierten Nutzungsdaten von Batteriesystemen
• Anbindung von stationären Speichern, Zügen und Flurförderzeugen
• Speicherung aller Daten im Azure Data Lake Storage (2,6 TB ab 2020, Stand Herbst 2021, 320 GB Zuwachs pro Monat) zur Langzeitspeicherung aller Rohdaten, zur individuellen Verarbeitung von Massendaten und als Basis für Big-Data-Ansätze
• Bereitstellung von berechneten KPIs (FCE, SoC, DoD, Histogramme)
• Implementierung eines Portals mit Anzeige von Geräten, deren Standort, Rohdaten, Detailauswertungen und Performanceanalysen sowie einer Übersicht der vorliegenden Meldungen
• Implementierung der Kundenlösung auf Basis einer IoT-Plattform zur schnellen Verarbeitung der Massendaten, einer endkundengerechten Datenvisualisierung, der Filterung der Daten nach Kundenrelevanz sowie der Nutzung von zeitlich aggregierten Daten
• Beratung bei der Datenanalyse mit PowerBI
• Betrieb und Application Management der Kundenapplikation