adesso Blog

Die KI-Technologielandschaft entwickelt sich rasant. Ständig neue Werkzeuge, Modelle und Updates verändern Arbeitsweisen und die Entwicklung innovativer Lösungen. Angesichts dieser Dynamik ist es herausfordernd, den Überblick zu behalten und die Relevanz neuer Technologien für spezifische Projekte präzise einzuschätzen. Dies wurde auf der Google I/O 2025 erneut deutlich. In diesem Blog-Beitrag habe ich für euch die strategisch wichtigsten Erkenntnisse gefiltert, entscheidende Neuerungen zusammengefasst, eingeordnet und eine erste Einschätzung sowie Empfehlungen abgegeben, wie ihr diese Potenziale nutzen könnt.

Gemini im Zentrum – Die neuesten Entwicklungen

Auf der Google I/O 2025 wurde erneut die zentrale Rolle von Gemini in Googles KI-Strategie bestätigt. Die angekündigten Neuerungen wirken sich direkt auf die Entwicklungsmöglichkeiten und den Einsatz von KI in Projekten aus.

  • Gemini 2.5 Pro und Flash - Spezifische Stärken für diverse Anwendungsfälle: Die Gemini-Modellfamilie wurde weiterentwickelt. Gemini 2.5 Pro ist nun standardmäßig in Gemini Advanced integriert, Googles Premium-Abonnement für den Zugang zu den leistungsfähigsten KI-Modellen. Es verfügt über einen erweiterten Denkmodus namens „Deep Think”. Dieser ist insbesondere für komplexe Aufgaben wie anspruchsvolle Programmierlogik oder detaillierte Datenanalysen konzipiert. Parallel dazu wurde Gemini 2.5 Flash als effiziente und kosteneffektive Variante optimiert. Es bietet verbessertes logisches Denken, multimodale Verarbeitung und ein Kontextverständnis von über einer Million Tokens. Entwicklerinnen und Entwickler haben somit eine größere Auswahl, um das passende Modell für spezifische KI-gestützte Applikationen zu wählen – von ressourcenschonenden On-Device-Anwendungen bis zu hochkomplexen Reasoning-Aufgaben.
Die Google I/O 2025 demonstrierte signifikante Fortschritte der Gemini-Modelle in Schlüsselbereichen Mathematik, Programmierung (Coding) und multimodaler Verarbeitung. (Quelle: https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-updates-io-2025/#performance)

Die Google I/O 2025 demonstrierte signifikante Fortschritte der Gemini-Modelle in Schlüsselbereichen Mathematik, Programmierung (Coding) und multimodaler Verarbeitung. (Quelle: https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-updates-io-2025/#performance)

Die Google I/O 2025 demonstrierte signifikante Fortschritte der Gemini-Modelle in Schlüsselbereichen Mathematik, Programmierung (Coding) und multimodaler Verarbeitung. (Quelle: https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-updates-io-2025/#performance)

Die kontinuierliche Verbesserung der Gemini-Modelle, gemessen an ELO-Scores, und die Leistungssteigerungen durch neue TPU-Generationen wie Ironwood ermöglichen qualitativ hochwertigere KI-Anwendungen bei gleichzeitig optimierten Kosten. (Quelle: https://blog.google/technology/ai/io-2025-keynote/)

  • Gemini Live – Natürlichere Interaktion: Deutlich verbesserte Konversationen durch native Audio-Ausgabe direkt aus dem Modell, was natürlichere Dialoge mit steuerbarer Tonalität (über 24 Sprachen) ermöglicht. Features wie die Emotionserkennung („Affective Dialogue”) und das Ignorieren von Hintergrundgeräuschen („Proactive Audio”) eröffnen zusammen mit Kamera- und Bildschirmfreigaben neue Dimensionen für interaktive Anwendungen wie Support oder Visualisierungen.
  • Vertiefte Integration und erweiterte APIs: Gemini wird weiterhin tief in Google-Dienste wie Workspace oder Android integriert, um KI-Funktionen einer breiteren Masse zugänglich zu machen. Für Entwicklerinnen und Entwickler sind insbesondere die erweiterten Gemini APIs und die Vertex AI-Integration von Bedeutung. Diese ermöglichen es, die neuesten Modellfähigkeiten direkt in eigene Anwendungen und Arbeitsabläufe einzubinden und Googles zentrale KI-Plattform zu nutzen. Die Updates zielen somit auf leistungsfähigere Modelle und deren einfachere Implementierung in professionellen Anwendungen ab.

Euer Weg zur digitalen Exzellenz – mit adesso und Google Cloud

Ob Cloud-Migration, Data Analytics oder KI-gestützte Anwendungen: Als Google Cloud Premier Partner bringt adesso Technologie und Business zusammen – zielgerichtet, sicher und skalierbar. Profitiert von unserer Expertise und entwickelt mit uns die digitale Infrastruktur, die zu euren Zielen passt.

Mehr erfahren


Für die Gemini-2.5-Modellfamilie wurden außerdem weitere wichtige neue Funktionen und Verbesserungen für Entwicklerinnen und Entwickler eingeführt.

  • Optimierte Denkprozesse und Kostenkontrolle: Mit den „Thought Summaries“ in der Gemini-API und Vertex AI werden die Denkprozesse der Modelle transparenter. Gleichzeitig ermöglichen „Thinking Budgets“, die nun auch für Gemini 2.5 Pro verfügbar sind, eine genauere Steuerung von Latenz und Kosten bei komplexen Anfragen.
  • Erweiterte Sicherheitsarchitektur und Open-Source-Anbindung: Google hat die Sicherheitsmechanismen der Gemini-2.5-Familie signifikant verstärkt, insbesondere gegen indirekte Prompt-Injections bei der Nutzung von Werkzeugen. Die native SDK-Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP) erleichtert zudem die Integration mit Open-Source-Werkzeugen.
  • Vorbereitung auf agentenhafte Computer-Interaktion: Die Fähigkeiten von „Project Mariner”, mit denen Modelle Computeranwendungen nutzen und steuern können, werden schrittweise in die Gemini API und Vertex AI integriert. Begonnen wird im Sommer mit Experimentiermöglichkeiten.

Schub für Entwicklerinnen und Entwickler– Neue Tools und Plattform-Power

Auf der Google I/O 2025 standen neben Fortschritten bei den Gemini-Modellen auch Werkzeuge und Plattformen im Fokus, die Entwicklerinnen und Entwickler bei der Nutzung dieser KI-Potenziale unterstützen.

  • Vertex AI – Weiterentwicklungen der zentralen KI-Plattform: Neben der Integration der neuesten Gemini-2.5-Modelle wurden generative KI-Medienmodelle wie Veo 3 (Video und Audio) sowie Imagen 4 (Bilder bis 2K) vorgestellt. Dadurch ergeben sich erweiterte Möglichkeiten für multimodale KI-Anwendungen. Das Agent Development Kit (ADK) und die neue Agent Engine UI in der Google Cloud Konsole sollen zudem die Erstellung und Verwaltung von KI-Agenten erleichtern.
  • Firebase Studio & Firebase AI Logic – Unterstützung für KI-gestützte App-Entwicklung: Für die App-Entwicklung wurden neue Funktionen in Firebase vorgestellt. Firebase Studio (mit Gemini-2.5-Anbindung) ist eine cloud-basierte Arbeitsumgebung, die das Erstellen von Apps mit Prompts oder Code unterstützt. Firebase AI Logic integriert KI-Werkzeuge, Frameworks (zum Beispiel Genkit) und SDKs, um Gemini und andere Modelle in Apps einzubinden.
  • Android Studio mit Gemini – Integration von KI-Funktionen in die IDE: Die Integration von Gemini 2.5 Pro in Android Studio zielt darauf ab, Entwicklerinnen und Entwicklerin in verschiedenen Phasen der App-Entwicklung zu unterstützen. Ein angekündigter „Agent Mode” soll in Zukunft komplexere, mehrstufige Entwicklungsaufgaben autonomer handhaben. Funktionen wie die Generierung von Compose Previews oder „Journeys” (Testautomatisierung via natürlicher Sprache) können Entwicklungszyklen optimieren.
  • Gemini Code Assist – Code-Unterstützung breiter verfügbar: Der auf Gemini 2.5 basierende Code Assist (allgemein für Einzelpersonen/GitHub) erweitert die reine Code-Generierung um einen „Mixture of Agents“-Ansatz. Das große Kontextfenster mit einer Kapazität von einer Million Token ermöglicht ein tiefgreifendes Verständnis umfangreicher Codebasen.

Ein persönliches Highlight: Die nächste Generation der KI-Videoproduktion mit Veo 3 und Flow

Besonders begeistert war man von der Vorstellung von Veo 3, Googles leistungsfähigstem Modell zur Videoerstellung, und dem KI-Filmmaking-Tool Flow.

Veo 3 setzt neue Maßstäbe in der Videoerzeugung, indem es nicht nur visuell überragende Ergebnisse liefert, sondern auch Audio nativ direkt im Modell generiert (Soundeffekte, Dialoge). Dadurch werden Immersion und Storytelling bereichert. Flow ist eine Plattform für Kreative, die eine intuitive Exploration von Ideen mit Veo, Imagen und Gemini ermöglicht. Sie bietet professionelle Funktionen wie eine präzise Kamerasteuerung, einen Scenebuilder für eine konsistente Charakterbearbeitung und ein Asset-Management.

Zahlen und Fakten der Google I/O 2025

Die auf der Google I/O 2025 präsentierten Zahlen geben Aufschluss über die aktuelle Skalierung und das Entwicklungstempo im KI-Bereich bei Google:

  • Kontextverarbeitung: Gemini 2.5 Pro und Flash mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens.
  • Nutzung der Gemini API: – Über sieben Millionen Entwicklerinnen und Entwickler.
  • Wachstum auf Vertex AI: Steigerung der Gemini-Nutzung um das 40-Fache gegenüber dem Vorjahr.
  • Verbreitung in Anwendungen: Google Gemini App: Mehr als 400 Millionen MAU; AI Overviews: über 1,5 Millarden monatliche User.
  • Verarbeitete Token-Menge: 480 Billionen Tokens pro Monat (~50-fache Steigerung pro Jahr).

Die Bedeutung der Neuerungen für eure Projekte

Die Google I/O 2025 zeigt, dass KI, insbesondere Gemini und smarte Entwicklerwerkzeuge, zum Kern moderner Softwareentwicklung wird. Diese Innovationen beschleunigen Prozesse, ermöglichen neue Nutzererlebnisse und lösen komplexe Herausforderungen. Für Unternehmen ist die Auseinandersetzung mit diesen Technologien daher entscheidend für ihre Wettbewerbsfähigkeit und die Entwicklung künftiger digitaler Lösungen. Es geht nicht mehr um das Ob, sondern um das Wie des effektiven Einsatzes, um echten Mehrwert zu schaffen.


Generative KI mit adesso: Innovation, die wirkt

Mit generativer KI und der Google Cloud hebt ihr eure digitalen Produkte und Prozesse auf ein neues Level. adesso hilft euch, das volle Potenzial von Modellen wie Gemini strategisch zu nutzen – von der Idee bis zum einsatzfähigen Prototypen. Entdeckt, wie wir gemeinsam echten Mehrwert schaffen.

Mehr erfahren


Von der Ankündigung zur Anwendung: adesso als euer Partner

Die Fülle an Neuerungen der Google I/O 2025 eröffnet beeindruckende Potenziale. Doch wie könnt ihr diese Innovationen erfolgreich in eure Projekte überführen, ohne euch in der Komplexität zu verlieren? Die Bewertung, Integration und Nutzung neuer KI- und Cloud-Technologien erfordert Expertise und Erfahrung.

Als Google Cloud Premier Partner mit einem engagierten Competence Center für Google Cloud unterstützen wir euch dabei:

  • das Potenzial der neuesten Gemini-Modelle für eure spezifischen Anwendungsfälle zu evaluieren und Prototypen zu entwickeln sowie
  • komplexe KI-gestützte Lösungen auf der Google Cloud-Plattform zu konzipieren, zu entwickeln und zu betreiben.

Wir unterstützen euch!

Habt ihr konkrete Fragen oder möchtet ihr eure Ideen diskutieren? Dann lasst uns sprechen! Wir unterstützen euch gerne bei der Bewertung, Integration und Umsetzung der neuesten Google-Cloud- und KI-Technologien – individuell, praxisnah und mit dem Blick fürs Wesentliche.

Jetzt unverbindlich Kontakt aufnehmen


Bild Lennard  Heidrich

Autor Lennard Heidrich

Lennard Heidrich ist als Machine Learning Engineer im Google Cloud Competence Center von adesso tätig. Sein Fokus liegt auf der Konzeption und Implementierung von KI-Lösungen auf der Google Cloud Platform. Er beschäftigt sich intensiv mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning, insbesondere mit den Potenzialen der Gemini-Modellfamilie.

Kategorie:

KI

Schlagwörter:

Künstliche Intelligenz (KI)

Google

GenAI


asdf

Unsere Blog-Beiträge im Überblick

In unserem Tech-Blog nehmen wir Sie mit auf eine spannende Reise durch die adesso-Welt. Weitere interessante Themen finden Sie in unseren bisherigen Blog-Beiträgen.

Zu allen Blog-Beiträgen

asdf

Unser Newsletter zum adesso Blog

Sie möchten regelmäßig unser adesso Blogging Update erhalten? Dann abonnieren Sie doch einfach unseren Newsletter und Sie erhalten die aktuellsten Beiträge unseres Tech-Blogs bequem per E-Mail.

Jetzt anmelden