CX/Magic

In dieser Episode tauchen wir ein in die Welt von Microsofts künstlicher Intelligenz und beleuchten, wie Unternehmen KI nutzen können, um ihre Customer Experience zu transformieren. Gemeinsam mit unserem Gast Roman Broich, Data & AI Specialist bei Microsoft, diskutieren wir, welche generativen KI-Features im Microsoft-Portfolio verfügbar sind und wie diese praktisch angewendet werden können. Unser Experte erklärt, wie Mensch und KI effektiv zusammenarbeiten, und teilt konkrete Erfolgsgeschichten, die zeigen, welchen Mehrwert KI für Unternehmen schaffen kann. Zudem geben wir praxisnahe Tipps, wie Unternehmen den Einstieg in KI-Technologien meistern und häufige Stolpersteine vermeiden können. Ein inspirierender Blick hinter die Kulissen moderner KI-Anwendungen – perfekt für alle, die wissen möchten, wie sie KI als Co-Piloten für ihre digitale Strategie und Customer Experience nutzen können!

• Welche Tools Microsoft für KI-gestützte Customer Experience bietet – von Office bis Azure
• Wie Co-Pilot-Anwendungen Arbeitsprozesse verändern – besonders im Marketing
• Warum Datenverantwortung, Transparenz und „Responsible AI“ unverzichtbar sind

KI im Alltag – wie Microsoft-Tools echte Unterstützung bieten

Roman erklärt, wie KI bei Microsoft nicht als Selbstzweck gedacht ist, sondern als Assistenzsystem, das im Arbeitsalltag spürbar entlastet. Ob Texte entwerfen in Outlook, Daten auswerten in Dynamics oder komplexe Inhalte aus Teams-Calls zusammenfassen: Die Co-Pilot-Funktionen sollen Arbeit beschleunigen, Entscheidungen erleichtern und den Blick aufs Wesentliche schärfen. Simon ergänzt mit eigenen Erfahrungen aus dem Alltag – und es wird deutlich: Wer die Tools sinnvoll einsetzt, spart nicht nur Zeit, sondern verbessert die Qualität der Customer Experience.

Customer Experience weiterdenken – mit KI, aber nicht im Autopilot

Ein zentraler Punkt im Gespräch: KI ist kein Ersatz für Menschen, sondern eine Erweiterung ihrer Fähigkeiten. Gerade in Marketing und Vertrieb geht es darum, repetitive Aufgaben zu automatisieren – nicht kreative Entscheidungen zu ersetzen. Roman zeigt anhand konkreter Szenarien, wie Unternehmen durch KI-gestützte Analysen besser verstehen, was Kund*innen wirklich brauchen – und welche Rolle personalisierte Kommunikation dabei spielt. Gleichzeitig bleibt klar: Wer KI einführt, muss auch Prozesse, Zuständigkeiten und Zusammenarbeit neu denken.

Verantwortung, Transparenz und Kontrolle – wie KI sicher eingeführt wird

Natürlich geht es auch um Risiken: Wie lassen sich sensible Daten schützen? Wie vermeidet man Intransparenz in der KI-Logik? Und wie schafft man Akzeptanz im Unternehmen? Roman beschreibt, wie Microsoft mit dem Prinzip „Responsible AI“ arbeitet – inklusive klarer Leitlinien, Abuse-Filtern und technischer Vorkehrungen, damit keine Eingaben in die Trainingsdaten zurückfließen. Entscheidend: Unternehmen behalten die Kontrolle. Und sie entscheiden selbst, wie weit sie KI integrieren. Simon und Roman sind sich einig: Gute KI-Einführung braucht technisches Know-how – und eine Kultur, die Offenheit fördert.