Lehren aus IRIS:VIDEO und wohin wir als Nächstes gehen

Webcam Eye Tracking wird Forschungslabore nicht ersetzen – mit der richtigen Einrichtung liefert es jedoch schnelle, umsetzbare Einblicke in Aufmerksamkeits und Wahrnehmungsprozesse als Schlüsselindikatoren für erfolgreiches Lernen. In unserem kürzlich abgeschlossenen adesso Forschungsprojekt gemeinsam mit der Ruhr Universität Bochum (RUB) teilen wir die wichtigsten Erkenntnisse aus IRIS:VIDEO – und wie sie sich in Anwendungsfälle für adesso und unsere Partner übersetzen lassen.

Was wir aufbauen wollten

IRIS:VIDEO startete mit einem klaren Ziel: ein virtuelles Lern Setup für Flipped Classroom Szenarien auszubauen. In Flipped Classrooms erarbeiten Lernende neue Inhalte zunächst selbstständig (z. B. mit kurzen Videos) und nutzen die Präsenzzeit für Übung, Diskussion und Problemlösung. Webcam Eye Tracking kann so gestaltet werden, dass es Lernende im Selbststudium unterstützt. Die daraus gewonnenen Daten können zum Beispiel die Erstellung neuer Lernmaterialien informieren oder die Bereitstellung bestehender Materialien optimieren. Auf dem Weg zu diesem Ziel haben wir:

• erstens analysiert, welche Kriterien geeignet sind, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gestalten und zu steuern,
• zweitens den besten Weg gesucht, Webcam Eye Tracking in bestehende und künftige Plattformen zu integrieren,
• und drittens einen Ausblick auf Use Cases entwickelt, die über akademische Zwecke hinausgehen und kommerzielles Potenzial nutzbar machen.

Was wir tatsächlich gebaut haben

• Eine einbettbare, forschungsreife Single Page Application (SPA) für browserbasiertes Eye Tracking: Webcam Aufnahme, neuronale Verarbeitung, synchronisiertes Logging und Export. Die SPA ist so konzipiert, dass sie eigenständig betrieben oder in verschiedene Plattformen integriert werden kann – z. B. MathAdventure, eine Plattform, die mathematische Konzepte über fesselnde, story getriebene oder spielbasierte Ansätze vermittelt.
• Eine Harmonisierungsschicht für Blickdaten aus mehreren Quellen: Abgleich von Koordinaten, Abtastraten und Zeitachsen über Tobii Pro (State of the Art Eyetracker), WebGazer (Webcam Eyetracker) und KI Outputs, um Vergleichbarkeit und publikationsreife Analysen zu ermöglichen.

Vom Labor zum Produkt

UX für den Alltag erschließen Reale Rahmenbedingungen (keine Laborbesuche, kein Tobii zu Hause) machen Webcam Ansätze attraktiv. Mit Einwilligung kann Eye Tracking auf regulären Websites und in Apps mitlaufen und so schnelle, iterative UX Diagnostik ermöglichen – etwa für Regressionstests nach Änderungen.

Zukünftige Anwendungsfälle für adesso und Partner

Augenbewegungen gelten weithin als Indikator dafür, was Lernende verstehen und wie gut sie Unterrichtsmaterial verarbeiten. Die meisten bisherigen Studien fanden jedoch unter Laborbedingungen statt, und die exakte Zuordnung von Blickdaten zu experimentellen Materialien ist zeitaufwändig und methodisch anspruchsvoll. Dank technologischer Fortschritte lassen sich Laborbefunde nun in alltägliche Lern und Arbeitsumgebungen übertragen. Relativ neu ist die Möglichkeit, die Beziehung zwischen Augenbewegungen und Lernergebnissen in Echtzeit per Webcam zu erfassen und das Lernerlebnis situativ anzupassen. Unsere Studie untersucht daher, inwieweit Laborergebnisse zu Augenbewegungen in reale Nutzungsszenarien übertragbar sind.

IRIS:VIDEO zeigt, dass browserbasiertes Webcam Eye Tracking – bereitgestellt über eine einbettbare Single Page Application mit synchronisiertem Logging und einer Harmonisierungsschicht – schnelle Aufmerksamkeitseinblicke aus der Ferne liefern kann (z. B. Orientierung, Blickpfade/Scanpaths, AOI Verfehlungen), die sich in konkrete UX und Lernverbesserungen übersetzen. Für adesso entsteht daraus eine differenzierende, wiederverwendbare Fähigkeit; für Kundinnen und Kunden sinkt die Hürde, evidenzbasierte Iteration ohne Laborhardware einzusetzen.

Diese Ergebnisse sind unmittelbar auf mehrere Sektoren anwendbar:

• Recruiting und Karriereportale (passende Stellenanzeigen finden, Calls to Action (CTAs) erkennen, benötigte Informationen lokalisieren)
• Digitales Lernen in der Hochschulbildung und im Corporate Learning & Development (Taktung/Tempo, Signalisierung, aufmerksamkeitssensible Inhalte)
• E Commerce und Content Discovery (Auffindbarkeit, Banner Blindheit, Add to Cart Sichtbarkeit)
• Onboarding und Support für Unternehmensanwendungen (First Run Anleitung/Erstnutzungs Onboarding, Formularklarheit, Fehlerbehebung)
• Öffentliche Bürgerservices (Wegfindung und Barrierefreiheit in Online Formularen)

Das Projekt zielt ausdrücklich auf den Transfer von Bildung hin zu Website /App UX Validierung und E Learning Analytik ab. Die SPA ist dafür ausgelegt, sich in vielfältige Webplattformen zu integrieren – als tragfähige Grundlage für Pilotprojekte und zukünftige Integrationen über Branchen hinweg.

Bonus: Erkenntnisse aus unserer Forschung zur aufmerksamkeitswirksamen Materialgestaltung

• Behalten Sie pro Folie eine Kernidee bei und entfernen Sie alles, was nicht Ihrem Hauptziel dient.
• Gruppieren Sie verwandte Elemente und nutzen Sie großzügigen Weißraum, um den beabsichtigten Lesepfad klar zu machen.
• Leiten Sie den Fokus mit konsistenter Signalisierung (Farben, Kontrast, gezielte, minimale Animation).
• Definieren Sie klare Areas of Interest (1–3 Must See Elemente) und heben Sie diese sichtbar hervor.
• Takten Sie für Verständnis mit schrittweisen Enthüllungen und kurzen Pausen, damit die Kernaussagen ankommen.
• Gestalten Sie eine klare Hierarchie, damit die Aufmerksamkeit über Titel - Key Visual - Takeaway fließt.
• Fügen Sie leichte Interaktivität dort hinzu, wo sie hilft (kurze Prompts), und bevorzugen Sie stets zugängliche Optionen (gut lesbare Schriften, ausreichender Kontrast, klare Labels), um Aufmerksamkeit zu stabilisieren.
• Machen Sie vor der Präsentation einen kurzen Probelauf: Erkennt eine Erstbetrachterin oder ein Erstbetrachter, wo zuerst, zweitens und drittens hinzuschauen ist? Falls nicht, vereinfachen Sie oder verstärken Sie Ihre Signale.

Wichtigste Erkenntnis

Durch den Übergang von einem Prototyp zu einer einbettbaren Single Page Application mit harmonisierten Blickdaten haben wir Webcam Eye Tracking für Bildung und Industrie praktisch nutzbar gemacht. Die Methode entfaltet besonderen Nutzen, wenn Aufgaben und Materialien dafür gestaltet sind – und sie liefert schnelle, erklärbare Signale, die Teams helfen, Erfahrungen dort zu verbessern, wo es am wichtigsten ist. Als Nächstes: Pilotprojekte, Benchmarks und mitverfasste Publikationen, um diese Erkenntnisse in wiederholbare Ergebnisse zu überführen.

Interesse an einem Discovery Sprint für eure Karriereseite oder euren Produkt Funnel? Wir kartieren Aufmerksamkeit, beheben Reibungen und validieren Verbesserungen.