Unternehmensweite Data&Analytics-Transformation

Die LVM Versicherung verfügt über eine historisch gewachsene, fachlich und technisch heterogene System- und Datenlandschaft. In den Fachbereichen ist das erforderliche Know-How und Kompetenz bereits über Jahrzehnte aufgebaut, jedoch liegen viele Informationen verteilt vor, werden mehrfach vorgehalten und nicht in einer konsistenten, fachlichen Schicht für alle Datenanwender zur Verfügung gestellt. Dadurch erfordert die Umsetzung neuer datengetriebener Use Cases häufig einen erhöhten Abstimmungs- und Integrationsaufwand.

Gleichzeitig nehmen der Bedarf an digitalen Services, durchgängig unterstützten Geschäftsprozessen und einer schnellen, verlässlichen Datengrundlage für Steuerung und Entscheidungen kontinuierlich zu. Für Reporting, Advanced Analytics und den Einsatz von KI fehlen heute jedoch noch eine harmonisierte, einheitliche Datenarchitektur und klare Daten-Verantwortlichkeiten, die eine unternehmensweite, skalierbare Nutzung der Daten ermöglichen.

Die gewachsene Daten- und Analyselandschaft wird schrittweise in eine einheitliche, zukunftsfähige Datenplattform überführt, ohne die Stabilität des laufenden Geschäftsbetriebs zu gefährden. Dazu gehört, operative Systeme und analytische Nutzung klar zu entkoppeln, Datenprodukte übergreifend zu standardisieren und einen sicheren, regulatorisch konformen Public-Cloud-Einsatz zu etablieren.

Gleichzeitig gilt es, Fachbereiche und IT auf eine gemeinsame Datenstrategie auszurichten, neue Rollen und Governance-Strukturen rund um Daten zu verankern und eine gelebte Datenkultur aufzubauen. Die Data-&-Analytics-Initiative ist damit nicht nur ein Technologieprojekt, sondern eine umfassende Transformationsaufgabe für Organisation, Prozesse und Zusammenarbeit.

Die neue, einheitliche Data-&-Analytics-Landschaft entsteht in einer Public-Cloud-First-Architektur auf Microsoft Azure. Das Gesamtvorhaben ist in drei Phasen aufgeteilt. In der ersten Phase wird das Fundament der neuen Datenlandschaft geschaffen und die Voraussetzungen für den späteren breiten Rollout von datengetriebenen Anwendungen in die Geschäftsbereiche gelegt. Dazu wird eine übergreifende Data Governance etabliert sowie das bestehende Datenqualitätsmanagement erweitert und auf die neue Umgebung portiert. Parallel dazu entsteht eine Datenproduktlandkarte, es werden Basis-Datenprodukte für zentrale Domänen entwickelt und erste Anwendungsfälle sind als Leuchtturmprojekte in Datenprodukten umgesetzt, um früh sichtbaren Mehrwert für die Fachbereiche zu schaffen.

Ein gemeinsames, interdisziplinäres Projektteam aus LVM- und adesso-Mitarbeitenden arbeitet vor Ort in Münster zusammen. Im Mittelpunkt dieser Zusammenarbeit steht nicht nur die technologische Umsetzung, sondern auch der strukturierte Wissenstransfer, gemeinsame Arbeitsmodelle und die Befähigung der Mitarbeitenden, die neue Datenplattform und den Datenproduktansatz im Alltag sicher anzuwenden. Durch gezielte Schulungs- und Coachingangebote, klar definierte Entscheidungs- und Verantwortungsstrukturen sowie eine transparente Kommunikation werden neue Rollen, Governance-Strukturen und eine moderne Datenkultur schrittweise im Unternehmen verankert.