Cloud ex Machina adressiert damit ein verbreitetes Problem in der Cloud-Nutzung. Laut Boston Consulting Group (BCG) zeigen Studien, dass bis zu 30 Prozent der Cloud-Ausgaben auf ineffiziente Nutzung und mangelnde Kostenkontrolle zurückzuführen sind. Doch selbst wenn Optimierungspotenziale bekannt sind, bleibt die Umsetzung im Tagesgeschäft jedoch häufig eine Herausforderung. Der Grund ist einfach: Eine gründliche Ursachenanalyse ist zeitaufwendig, konkurriert mit der Feature-Entwicklung und erfordert detaillierte Einblicke in Abhängigkeiten und Konfigurationen.
Automatisierte Änderungsvorschläge erhöhen das Tempo
Genau hier setzt die Plattform von CxM an, die den gesamten Prozess automatisiert. Ihre KI scannt kontinuierlich die jeweilige Cloud-Umgebung, ordnet Verantwortlichkeiten zu, identifiziert Optimierungspotenziale und generiert konkrete Pull Requests. Entwicklungsteams prüfen die vorgeschlagenen Änderungen wie jeden anderen Code-Review und können sie unmittelbar zusammenführen.