Data & AI Check

Vom Maturity Assessment zur strategischen AI-Roadmap

Der Anfang ist immer der schwerste

In der heutigen digitalen Ära sind Data und AI nicht länger nur Buzzwords, sie sind entscheidende Erfolgsfaktoren für jedes Unternehmen. Der Schlüssel liegt nicht darin, einfach „Data- und AI-gesteuert" zu werden, sondern die Kraft von Daten und AI zu nutzen, um das eigene Geschäft auf die nächste Ebene zu heben.

Die zentrale Herausforderung: Unternehmen haben oft viele AI-Ideen, aber die Abstimmung dauert zu lange und ist zu teuer. Gleichzeitig ist vielen Kolleginnen und Kollegen nicht klar, wie AI das Geschäft verändert oder welche Chancen sie bietet.

Typische Herausforderungen

  • Viele Data- und AI-Use Cases, aber unklar, welche echte Chancen oder Verfolgungswert haben
  • AI wird als zu riskant empfunden – Datenschutz und Compliance machen es unmöglich
  • Fehlende gemeinsame Vision und Verständnis für die Chancen

Jetzt Kontakt aufnehmen

Der Data & AI Check

Mit einem maßgeschneiderten Data & AI Check entwickeln wir in einem 1-2 tägigen Workshop Kernerkenntnisse über die aktuelle Data- und AI-Reife Ihrer Organisation, die Zielkapazitäten und mögliche Use Cases. Das ist Ihr erste Schritt in die data- und AI-transformierte Zukunft.

Was ist ein AI Maturity Check?

Ein AI Maturity Check ist eine Methode zur Bewertung, wie reif ein Unternehmen im Umgang mit AI ist. Die AI-Reife zeigt, in welchem Umfang ein Unternehmen AI optimal nutzt. Um ein hohes Niveau der AI-Reife zu erreichen, muss AI fest in der Organisation verankert und vollständig in jede Entscheidung und Aktivität integriert sein.

Für Unternehmen, die zunächst die Voraussetzungen für eine erfolgreiche AI-Nutzung schaffen möchten, bieten wir ergänzend einen Data Maturity Check an. Dieser bewertet die Reife der Datenbasis und Datenprozesse und schafft Transparenz über die Data Foundation als Grundlage für den erfolgreichen Einsatz von AI.

Die vier Phasen der AI-Strategie

Schritt für Schritt zu einer zukunftsfähigen, maßgeschneiderten Zielorganisation:
Phase 1

Start

  • Management Enablement & AI Vision
  • Entwicklung einer gemeinsamen Leitvision für die AI-Nutzung, die die Unternehmensidentität stärkt und zukünftige Initiativen leitet.
  • Verständnis von Chancen und Risiken sowie Bereitschaft für die nächsten Schritte.
Phase 2

Understand

  • AI Maturity Assessment
  • Faktengestützte und transparente Sicht auf die aktuelle AI-Reife des Unternehmens.
  • Gap-Analyse gegen das Zielbild liefert konkrete Maßnahmen. Benchmark-Vergleich zeigt die Position gegenüber der Industrie.
Phase 3

Establish

  • AI Target Operating Model
  • Management-Framework für die Priorisierung von AI-Initiativen auf strategischer Ebene.
  • Definierte Rollen, Prozesse und Governance-Strukturen, die Verantwortlichkeiten klären.
Phase 4

Act

  • Use Case Backlog & Priorisierung
  • Identifikation und Dokumentation von AI Use Cases im gesamten Unternehmen.
  • Entwicklung der Top Use Cases mit dem höchsten Business Value und ROI.

Data Foundation, Process Mining & Business Automation

Der Data & AI Check funktioniert am besten, wenn er drei Disziplinen zusammenbringt

Data Foundation

Saubere, verlässliche Daten sind die Voraussetzung für jede AI-Initiative. Wir schaffen Klarheit über Datenreife, -strategie und Governance:

  • Data Ownership: Klare Verantwortlichkeiten
  • Data Quality: Zuverlässigkeit und Konsistenz
  • Data Governance: Regeln und Prozesse für die Datenverwaltung

Process Mining

Von Bauchgefühl zu Zahlen, Daten, Fakten. Process Mining macht sichtbar, wie Prozesse wirklich ablaufen:

  • Prozessrekonstruktion: Verstehen Sie die echte Prozessrealität
  • Abweichungserkennung: Identifizieren Sie Schleifen und Ineffizienzen
  • Automatisierungspotenziale: Zeige, wo sich Automatisierung lohnt

Business Automation & AI

Mit AI-gestützter Automation werden Prozesse intelligent und adaptiv:

  • Agentic Automation: KI-Agenten treffen Entscheidungen eigenständig
  • End-to-End-Automatisierung: Ohne Medienbrüche
  • Kontrollierte KI: Transparenz und Auditierbarkeit trotz AI-Einsatz

Wichtig: Wenn der aktuelle Prozess chaotisch ist, macht ein Bot daraus nur schnelleres Chaos. Deshalb denken wir bei adesso Datenstrategie, Process Mining und Business Automation zusammen.

Ergebnisse des Data & AI Check

  • Transparente Bewertung der AI-Reife über alle Action Dimensions (Drivers, Enablers, Operationalisation, Governance)
  • Priorisierte Maßnahmenliste mit konkreten Empfehlungen
  • Use Case Backlog mit bewerteten Automations- und AI-Chancen
  • Fundament für eine zukunftsfähige AI-Strategie

Nächste Schritte

Bereit, Ihr Geschäft auf die nächste Stufe zu heben? Lassen Sie uns gemeinsam eine maßgeschneiderte AI-Strategie definieren.

Kontaktieren Sie uns für einen unverbindlichen Austausch über die Chancen und Herausforderungen von AI in Ihrer Organisation.

Sie haben Fragen?

Sind Sie bereit, das volle Potenzial Ihrer Daten zu entfesseln? Dann sprechen Sie uns an. Im persönlichen Gespräch erfahren Sie mehr über den Data Maturity Check oder vereinbaren gleich einen Workshop-Termin.