Im Data-&-Analytics-Umfeld werden verschiedene statistische Methoden verwendet, um aus erhobenen Daten Informationen zu gewinnen. Genauso vielfältig ist auch die Tätigkeit in diesem Umfeld. Finden Sie die Rollen, die Ihnen auf den Leib geschneidert sind. Wir zeigen Ihnen, worauf es in den unterschiedlichen Data-&-Analytics-Positionen ankommt.
Rollen im Data-and-Analytics-Umfeld
Wer macht was genau
Positionen so vielfältig wie die Tätigkeiten
Als Business Engineer analysieren Sie die Geschäfts- und IT-Prozesse unserer Kunden, führen das Requirements Engineering und Stakeholdermanagement in verschiedensten Projekten durch und fungieren so als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT. Daneben sind Sie verantwortlich für das Projektmanagement in agilem und klassischem Projektumfeld sowie für die Durchführung von Kunden-Workshops vor Ort.
Unternehmerisches Denken, ausgezeichnete kommunikative Fähigkeiten und Überzeugungskraft gehören ebenso zu Ihren Merkmalen wie fundierte Kenntnisse im Business-Intelligence-Bereich mit Data Warehouse-Konzepten und Data-and-Analytics-Architekturen. In den Bereichen Business Consulting, Business Analysis und Data and Analysis fühlen Sie sich wohl.
Als Data Analyst erheben, visualisieren und werten Sie Daten systematisch aus, um daraus geschäftsrelevante Erkenntnisse zu generieren. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung, Überwachung und Steuerung von BI-Systemen bei unseren Kundinnen und Kunden und erstellen beziehungsweise konzipieren passende IT-Lösungen.
Als Data Analyst bestechen Sie durch ein hohes Maß an analytischer und vernetzter Denkweise, gepaart mit konzeptionellen Fähigkeiten sowie einer raschen Auffassungsgabe. In den Bereichen Business Consulting, Business Analysis und Data Analysis fühlen Sie sich wohl.
Als Data Engineer sind Sie verantwortlich für alle Prozesse rund um die Generierung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten. Sie beraten und unterstützen unsere Kundinnen und Kunden maßgeblich beim Aufbau und bei der Überwachung der Hardware- und Software-Infrastruktur.
Als Data Engineer kennen Sie alle Anforderungen an Datenprozesse und können Datenmengen performant skalieren. Begriffe wie Programmierung, Datenbanken und SQL sind für Sie keine Fremdwörter. In den Bereichen Big Data, Konzeption und Softwareentwicklung fühlen Sie sich wohl.
Als Big Data Engineer evaluieren und beraten Sie unsere Kundinnen und Kunden zu modernen Data-Plattform-Architekturen. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für das Design und die Konzeption von komplexen ingest-, process-, und access-Prozessen für datengetriebene Produkte. Maßgeblich beeinflussen werden Sie den Aufbau und die Definition von Big-Data-Plattformen und Data Lakes.
Mit viel Begeisterung eignen Sie sich neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Big-Data-Kontext an. SQL ist für Sie keine Fremdsprache und Sie können einfache Abfragen formulieren. Ihr tiefes Verständnis der aktuellen Big-Data-Landschaft ermöglicht es Ihnen, sich schnell in neue Projekte einzuarbeiten und auf diese Weise eine konkrete Grundlage für Daten-Analyseprozesse zu schaffen. In den Bereichen Big Data, Konzeption und Softwareentwicklung fühlen Sie sich wohl.
Als Data Scientist analysieren Sie die Daten unserer Kundinnen und Kunden nach Trends und Mustern und unterstützen auf diese Weise die Geschäftsprozessoptimierung. Unter Verwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren beantworten Sie verschiedenste Fragestellungen aus den Fachbereichen unserer Kundinnen und Kunden und leiten daraus Handlungsempfehlungen ab. Dabei ist eine enge Kooperation und Absprache mit anderen Abteilungen unabdingbar.
Analytisches Denken, ausgezeichnete kommunikative Fähigkeiten sowie Überzeugungskraft zeichnen Sie aus und Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren sind aus Ihrem Leben nicht mehr wegzudenken. Mit großer Begeisterung arbeiten Sie mit großen Datenmengen und -banken. In den Bereichen Statistik, Business-Analyse und Softwareentwicklung fühlen sie sich wohl.
Lernen Sie uns näher kennen
Unsere Mitarbeitenden stellen sich und ihre Aufgaben näher vor. Erfahren Sie mehr über die Arbeit im Data-&-Analytics-Umfeld bei adesso.
Maria Frik - Data Scientist
„Nach meinem Masterabschluss in Mathematik bin ich 2018 bei adesso als Trainee gestartet. Seitdem habe ich in der Rolle des Data Scientist mein Wissen ausgebaut und mich in Deep–Learning-Verfahren zertifiziert. In Data-Science-Projekten extrahiere ich durch Datenexploration und Einsatz von Machine- und Deep-Learning-Methoden für den Kunden wertvolle Informationen und verhelfe zu Unternehmensentscheidungen.“
Max Hoffmann - Big Data Engineer
„Seit 2018 bin ich als Big Data Engineer für adesso tätig. Im Fokus stehen dabei modernste Enterprise Open Source Technologien zur Speicherung und Verarbeitung von großen, verschieden strukturierten Datenmengen. In unseren Kundenprojekten nutzen wir hybrid- und multicloud Architekturen, um unternehmemsweite Data & Analytics Plattformen aufzubauen und mehrwertorientierte Use Cases umzusetzen. Meine Erfahrung aus den verschiedensten Branchen, sowie breites theoretisches und tiefes Software Engineering Know-How bilden die Grundlage meiner Arbeit und finden sowohl in Schulungen als auch in den unterschiedlichsten Projekten Anwendung."
Dr. Rolf Becker - Data Engineer
„Ich bin Data Engineer bei adesso in Frankfurt und beschäftige mich insbesondere mit Schulungen, Coaching und der Einführung von SAS BI-Lösungen mit dem Schwerpunkt Data Management und Data Quality. Als akkreditierter SAS-Trainer unterstütze ich Kundinnen und Kunden bei der Einführung und Nutzung der umfangreichen SAS-Plattform. Meine Produkt- und Projekterfahrung bilden für viele Kundinnen und Kunden eine ideale Symbiose aus theoretischem Fachwissen und in der Praxis erprobten Strategien und Vorgehensweisen.“
Louisa Burakowski – Business Engineer
„Als Business Engineer bin ich seit 2019 Teil des Teams bei adesso und agiere hier als Schnittstelle zwischen Fachbereich und der IT. In dieser Rolle ist es besonders wichtig, Technologien nicht isoliert zu betrachten, sondern immer auch die organisationalen und sozialen Aspekte zu berücksichtigen. In spannenden Kundenprojekten habe ich die Möglichkeit in innovative Themen wie Cloud, Künstliche Intelligenz, datengetriebene Services oder Data & Analytics Plattformen einzutauchen. Business Engineers fokussieren sich dabei auf dem Requirements Engineering, der Business Analyse und der Entwicklung neuer (Daten-)Strategien. adesso bietet mir dabei ein starkes kollegiales Umfeld, in dem meine Lernkurve stetig steiler wird.“
