Illustration: Smartphone digitlaisiert Textdokumente

Intelligente Texterkennung mit OCR

Eine helfende Hand für papierlastige Industrien

Von Papierstapeln zu KI Use Cases

Optical Character Recognition (OCR) ist eine Bildverarbeitungstechnologie, die zur Verbesserung der Automatisierung von Geschäftsprozessen entwickelt wurde. Diese beliebte Digitalisierungstechnik wird in vielen Branchen eingesetzt, um Unternehmen effizienter zu machen. Durch die Umwandlung riesiger Mengen an papierbasierten Dokumenten in verschiedenen Sprachen und Formaten in einen maschinenlesbaren Text vereinfacht OCR die Speicherung und macht zuvor unzugängliche Daten mit einem Klick für Jeden verfügbar. Branchen, die am meisten davon profitieren, sind beispielsweise Banken, Versicherungen, Hochschulen, das Rechtswesen oder die Telekommunikation, da ihre Prozesse sehr papierlastig sind.

Das Ziel von OCR ist eine möglichst präzise Extraktion von Texten aus Bildern von entweder physischen Objekten (zum Beispiel Graffiti oder Straßenschildern) oder handschriftlichen oder gedruckten Dokumenten (wie Notizen, Rechnungen, Formulare, Tabellen oder Karten). Die Software kann jedes Foto, das Textzeichen enthält, als Eingabe verwenden. Buchstaben und Wörter werden durch Analyse der Pixel erkannt und in Form von digitalen Symbolen ausgegeben, die später bearbeitet, formatiert oder sogar in andere Sprachen übersetzt werden können.

Auch wenn die OCR-Technologie bei bestimmten Anwendungsfällen sehr gute Ergebnisse liefert, gilt sie im Allgemeinen immer noch als anspruchsvoll. Zudem hängt die Qualität der Ausgabe maßgeblich von der verwendeten Technologie und der Art des analysierten Dokuments ab. Unsere OCR-Fachleute haben Erfahrung mit einer Vielzahl von Texterkennungstechnologien und bieten Ihnen daher die besten Lösungen für Ihre spezifischen Anforderungen.

Prozess zur intelligenten Texterkennung

Vorteile der Verwendung von OCR:

  • Bessere Automatisierung von Geschäftsprozessen
  • Zeit- und Speicherplatzersparnis
  • Erhöhte Sicherheit
  • Datenzugriff und -bearbeitung
  • Verbesserte Kundenerfahrung

Use Cases

Branchenunabhängig von Texterkennung profitieren:
  • Dateneingabe für Geschäftsdokumente
  • Extrahieren von Visitenkarteninformationen in eine Kontaktliste
  • Digitalisierung und Durchsuchbarkeit von Büchern und Journalen
  • Konvertierung von Handschrift in Echtzeit
  • Selbstständiges Einchecken
  • Archivierung historischer Informationen
  • Erkennung von Kfz-Kennzeichen
  • Und vieles mehr
Texterkennung Use Cases für Banken/ Finanzdienstleister:
  • Unterschriftenprüfung in Echtzeit
  • Digitalisierung von Schecks
  • Extraktion von Daten aus zahlreichen Dokumenten für Hypothekenanträge
  • Digitalisierung der physischen Post von Banken
  • Scannen und Klassifizierung von Kontoauszügen
  • Erkennung von Kreditkarten
  • Und vieles mehr
Im Gesundheitswesen erfolgt mit OCR die Digitalisierung von:
  • Krankenhausakten
  • Testergebnissen
  • Röntgenbildern
  • Diagnostik- und Behandlungsunterlagen
  • Versicherungszahlungen
  • Und vieles mehr
Texterkennung Use Cases für Versicherer:
  • Digitalisierung und Kategorisierung von Briefen
  • OCR-basierte Schadenbearbeitung
  • Und vieles mehr mit Aisaac

Unser Angebot

Überzeugen Sie sich in einem unverbindlichen Proof of Concept (PoC) von den Vorteilen von OCR und profitieren Sie von unserer Branchenexpertise. Alternativ vereinbaren Sie einen Workshop mit unseren erfahrenen Beraterinnen und Beratern und lernen Sie den Umgang mit der OCR-Software kennen oder erfahren Sie, wie Sie Ihre Geschäftsprozesse mit Texterkennung verbessern können.

adesso arbeitet mit einer großen Bandbreite an Technologien - von open source, lizenzierten On-Premise-Lösungen bis zu vielfältigen Cloud-Technologien. Die Wahl der Technologie wird immer individuell auf Ihre Wünsche und Bedürfnisse abgestimmt.

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Daria Frik

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