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IT-Tacheles – der IT-Podcast zum Thema Software Engineering

Folge 10: Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz – Anwendungsfälle

Von Daten, Fußbällen und Betrügereien

KI-Anwendungen fühlen sich wohl, wenn es komplex wird. Wenn Fachleute auf der einen Seite Probleme schwer durch feste Regelwerke lösen können. Und ihnen auf der anderen Seite Daten zur Verfügung stehen, aus denen sich diese Regelwerke ableiten lassen. Prof. Dr. Volker Gruhn und Nils Schwenzfeier von der Universität Duisburg-Essen diskutieren über die praktischen Implikationen datengetriebener Anwendungen. Sei es das Bauen solcher Anwendungen, das sich grundlegend vom Entwickeln klassischer Informationssysteme unterscheidet. Oder das Fachwissen, das dafür notwendig ist. Sie analysieren einige reale KI-Einsatzszenarien. Beispielsweise das Vorhersagen des Anrufaufkommens an einer Service-Hotline. Das Aufdecken von Betrugsversuchen bei der Rezeptabrechnung. Oder ein Kamerasystem zum automatischen Aufzeichnen von Amateurfußballspielen – vom Erkennen relevanter Szenen bis hin zum Erfassen der Tore.

„Beim Entwickeln datengetriebener Anwendungen ist der Fachbereich ein aktiver Part des Entwicklungsteams.“
Nils Schwenzfeier | Lehrstuhl für Software Engineering / Universität Duisburg-Essen | Geschäftsführer TamedAI GmbH

Der Experte zum Thema

Nils Schwenzfeier hat Informatik studiert und promoviert aktuell an der Universität Duisburg-Essen am Lehrstuhl für Software Engineering. Seine Forschungsschwerpunkte liegen dabei im Bereich des maschinellen Lernens und der automatisierten Erkennung von Anomalien in großen Datenmengen. An der Schnittstelle von Forschung und Praxis arbeitet er als Gründer und Geschäftsführer der TamedAI GmbH.

Nils Schwenzfeier
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