Digital Experience Lab

Wie kann man trotz fehlender Internetverbindung internen Zugriff auf ein Gerät erhalten? Genau das haben sich unsere Studierenden gefragt. Konkret geht es um den heißgeliebten Kaffee. Im Sinne des Internet of Things wird am Beispiel einer Kaffeemaschine gezeigt, wie mit wenig Hardware und ohne Eingriff auf die internen Systeme trotzdem erkannt werden kann, was die Kaffeemaschine gerade macht. Mit einer WLAN-Steckdose lässt sich bei diesem Projekt der Stromverbrauch einer Kaffeemaschine aufzeichnen. Die Messungen werden automatisch aufbereitet und mithilfe eines überwachten Lernverfahrens (K-Nearest-Neighbour) bestimmten Kaffeesorten zugeordnet. Ziel ist es, den gebrühten Kaffeetypen nur anhand des Verbrauchsmusters zu erkennen.

Du möchtest wissen, wer da ein deiner Haustür klingelt? Ist es wieder die Post, die Freundin oder der Freund oder doch jemand anderes? Auch hier haben wir einen Ansatz für eine Lösung entwickelt. Ein Miniatur-PC erkennt mittels einer Kamera die Person, die vor der Tür steht und entscheidet, ob er die Tür öffnet oder nicht. Mittels einer Gesichtserkennungssoftware gleicht der PC das Bild der wartenden Person mit bekannten Bildern ab und identifiziert sie mittels Machine Learning.

Anki Overdrive ist eigentlich eine Spielzeugrennbahn mit kleinen, via Bluetooth verbundenen Fahrzeugen, die mittels Smartphone auf einer zusammenstellbaren Rennstrecke gesteuert werden. Mit einem Raspberry Pi können die Befehle aber auch ohne Smartphone – beispielsweise über ein Web-Interface -gesteuert werden. Wir haben eine Plattform zur Simulation von autonomem Verkehr geschaffen, an der verschiedene Algorithmen zur Kreuzungssteuerung evaluiert werden können.