Data Governance

Erfolgsfaktor in einer digitalisierten Welt

Das Fundament für erfolgreiche Digitalisierung

Mit Daten das volle Potenzial von KI, ML und IoT ausschöpfen

Häufig leiden Digitalisierungsinitiativen und innovative Anwendungsfälle in Bereichen wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) oder Internet of Things (IoT) an einem mangelnden Datenfundament. Das führt dazu, dass diese Vorhaben scheitern oder nicht ihr volles Potenzial ausschöpfen können.

Ein gutes Datenfundament zeichnet sich nicht nur durch die schiere Menge an Daten aus. Im Gegenteil, bildlich gesprochen können Unternehmen auch in zu vielen Daten ertrinken. Es braucht Wege, um den Überblick zu behalten, welche Daten vorhanden sind, welche Informationen sie enthalten und wie Unternehmen darauf zugreifen können. Neben der Datenmenge und der Datenübersicht ist auch die Datenqualität ein wesentlicher Aspekt. Es werden Mechanismen benötigt, die sicherstellen, dass die Daten zuverlässig, konsistent und vertrauenswürdig sind und bleiben.

Was ist Data Governance?

Vereinfacht ausgedrückt handelt es sich bei Data Governance um einen Katalog von aufeinander abgestimmten organisatorischen und technischen Maßnahmen, die den Umgang mit Daten in der gesamten Organisation regeln. Das kann vieles umfassen. Deshalb wird Data Governance in drei Bereiche unterteilt:

Datenorganisation

In der Datenorganisation wird das oben genannte Regelwerk definiert. Dazu gehören beispielsweise Rollen, Prozesse, Verantwortlichkeiten, Aufgaben und Unternehmensrichtlinien für den Umgang mit Daten im Unternehmen.

Datenmanagement

Das Datenmanagement umfasst die operative Umsetzung des Regelwerks der Datenorganisation. Dazu gehören beispielsweise das Management des Datenlebenszyklus, die Katalogisierung der Daten, die Qualitätsmessung oder die Überwachung der Compliance.

Datenlösungen

Datentechnologien umfassen IT-Werkzeuge, die das Datenmanagement unterstützen, zum Beispiel eine Datenplattform oder ein Datenkatalog. Dazu können auch technisch implementierte Richtlinien wie Rights & Privileges und System-Workflows gehören, die bestimmte Aufgaben des Datenmanagements automatisieren.

Mit Data Governance auf der Erfolgswelle

Mit Data Governance können Unternehmen ihre Organisation auf ihre strategischen Vorhaben ausrichten. Data Governance ist dabei der Enabler für alle datenbasierten Vorhaben und Ziele. Darüber hinaus können mit Data Governance nachhaltige Verbesserungen vorangetrieben werden.

Digitalisierung, KI, IoT, Data Mesh, datenbasierte Geschäftsmodelle oder Prozessoptimierung - wie auch immer die Ziele und Ideen für die Zukunft aussehen, die drei Bereiche der Data Governance helfen dabei, diese zu erreichen. Dabei stellen sich spannende Fragen, die jedes Unternehmen für sich individuell beantworten muss:

  • Wie erfolgt die Zusammenarbeit?
  • Welche IT-Werkzeuge sind für das Datenmanagement optimal?
  • Wie werden operative und strategische Entscheidungen gefällt?
  • Welche Priorität haben Qualität, Compliance, Geschwindigkeit und Innovationskraft für das Unternehmen?

Data Governance ist kein Selbstzweck. Sie macht Ihr Unternehmen erfolgreicher.

Egal an welcher Stelle Sie stehen

Wir unterstützen Sie

adesso begleitet Sie in jeder Phase Ihrer Data-Governance-Initiative: von der initialen Bewertung der bestehenden Datenorganisation durch ein Reifegrad-Assessment über die Konzeption und Einführung einer neuen Datenorganisation, die aktive Gestaltung des Wandels durch Data Change Management, die Unterstützung bei der Umsetzung von Data Governance-Praktiken bis hin zur technischen Implementierung von Datenlösungen.

Sie haben Fragen?

Keine Webseite und keine Broschüre kann das persönliche Gespräch über Ihre Ziele und Ihre Themen ersetzen. Wir freuen uns auf einen Termin bei Ihnen vor Ort.

Kontakt

Diese Seite speichern. Diese Seite entfernen.