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KI

14.07.2021 von Matthias Proschinger und Dr. Zeljko Dzunic

Low Code und KI: Der nächste große Schritt in der KI-Adoptionsstrategie – Teil 2

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Das Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) ist wohl der größte technologische Treiber der Zukunft, doch vielfach scheitern Projekte an der komplexen Implementierung oder fehlenden ExpertInnen. Im ersten Teil dieser Serie haben wir versucht, eine Antwort auf die Frage zu geben, wie Low Code-Plattformen KI-Adoption erleichtern können. In diesem Teil beschäftigen wir uns nun mit intelligenter Prozessautomatisierung – eine Kombination aus verschiedenen Technologien: Künstliche Intelligenz, Low Code und Robotic Process Automation (RPA). Welche Vorteile bringt dieses Zusammenspiel? Durch einen wohlbekannten Use Case mit SAP stellen wir euch die Vorteile der intelligenten Prozessautomatisierung zur Optimierung von Workflows vor.

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KI

Damit KI-Initiativen nicht hinter den gesteckten Zielen hinterherhinken, ist eine ganzheitliche Vorgehensweise notwendig, die auch den Menschen – sowohl den Kunden als auch den Mitarbeitenden – mit einbezieht. Wie schon in einigen vorangegangenen Blog-Beiträgen erwähnt, sind die Herausforderungen zum Einsatz von KI-gestützten Systemen vielfältig. Dieser Beitrag beschäftigt sich mit den Besonderheiten in der Vorgehensweise und damit, wie sich diese von klassischen Projekten unterscheiden. Auf regulatorische Aspekte gehe ich in diesem Beitrag nicht ein.

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KI

02.06.2021 von Matthias Proschinger und Dr. Zeljko Dzunic

Low Code und KI: Der nächste große Schritt in der KI-Adoptionsstrategie – Teil 1

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Das Gebiet der Künstlichen Intelligenz ist wohl der größte technologische Treiber der Zukunft, doch vielfach scheitern Projekte an der komplexen Implementierung oder fehlenden Fachleuten. Im ersten Teil dieser Blog-Serie beschäftigen wir uns mit der Frage, wie Low-Code-Plattformen als disruptive Neuheit in der Softwareentwicklung KI-Adoption erleichtern können und zeigen euch anhand zweier Use Cases, wie die Technologie zur „Demokratisierung von KI“ beiträgt.

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KI

20.04.2021 von Ann-Kathrin Bendig und Patrick Amft

Akzeptanz und Hürden von KI in der Versicherungsbranche

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KI birgt viele Chancen und nahezu jede Branche beschäftigt sich damit. Aber warum kommen KI-Anwendungen bei Versicherern nicht aus den Startlöchern? Wir sehen insbesondere in der unklaren Regulatorik, dem neuen benötigten Mind- und Skillset sowie der existierenden Existenzangst die größten Hürden, wenn wir über den mangelnden Einsatz von KI sprechen. Worin genau die Probleme liegen und was helfen kann, lest ihr im Beitrag.

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KI

Der Bereich der Surveillance, also die Überwachung von Prozessen aus regulatorischen und Compliance-Gründen, ist für Banken enorm wichtig. Für solche Überprüfungen setzen Banken auch heute schon automatische Systeme ein, die aber keine hundertprozentige Erkennungsrate bieten. Wie hier Methoden der Künstlichen Intelligenz zum Einsatz kommen können, erkläre ich in diesem Blog-Beitrag.

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KI

Der KI-Assistent J.A.M.E.S. von adesso revolutioniert viele Aspekte in der Versicherungswelt und bietet zahlreiche neue und innovative Möglichkeiten. In unserem Blog-Beitrag stellen wir euch J.A.M.E.S. und seine fünf stärksten Funktionen näher vor.

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KI

Geht es um das Thema Künstliche Intelligenz (KI), herrscht in weiten Teilen der Bevölkerung eine gewisse Skepsis und verschiedene Worst-Case-Szenarien sind weitverbreitet. In meinem Blog-Beitrag werde ich mit diesen Vorurteilen aufräumen und zeigen, wie KI schon heute erfolgreich eingesetzt wird.

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KI

Vorhandene Daten sind das Fundament, auf dem KI-Lösungen aufbauen. Aber beinhalten sie auch die notwendigen Informationen? Aus welchen Töpfen stammen sie? In welcher Qualität liegen sie vor? In welchen Formaten? Für KI-Projekte sind das entscheidende Fragen.

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KI

Erfolgreiche KI-Projekte fallen nicht vom Himmel. Auch solche KI-Anwendungen müssen von Experten entwickelt, gebaut, getestet, implementiert und angepasst werden. Kurzum: Sie sind das Ergebnis von sauber auf- und umgesetzten Projekten.

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