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Finden Sie in unserer Stellendatenbank direkt die Jobangebote, die zu Ihrem Profil passen. Wir sind gespannt darauf, Sie kennenzulernen!

(Senior) Data Scientist (w/m/d)

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Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Lassen Sie sich von uns überzeugen. Vermitteln und gestalten - unser IT-Consulting ist das starke Bindeglied zwischen Fachabteilungen und IT. An der Schnittstelle von Theorie und Praxis braucht es kluge Köpfe mit Organisationstalent. Strategisches Denken, Ideen für die Technologie- und Toolauswahl sowie die digitalen Trends vereinen unsere IT-Consultants mit Projektmanagement.
 

IHRE ROLLE - DAS WARTET AUF SIE

Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung.

Sie verfügen bereits über mehrjährige Erfahrungen im Machine-Learning Umfeld? Dann sind Sie bei uns genau richtig! In interdisziplinären Projektteams sind Sie für die fachliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science Use Cases zuständig.

In diesem Kontext übernehmen Sie die folgenden Aufgaben:
  • Sie analysieren die Daten unserer Kunden nach Trends und Mustern und helfen damit bei der Optimierung der Geschäftsprozesse unserer Kunden
  • Je nach Erfahrungshintergrund verantworten Sie Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases
  • Unter Verwendung moderner Machine Learning und Deep Learning Verfahren beantworten Sie verschiedenste Fragestellungen aus den Fachbereichen unserer Kunden und leiten daraus Handlungsempfehlungen ab

IHRE SKILLS - DAS BRINGEN SIE MIT

  • Abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Überzeugende Programmierkenntnisse in Python, R, SAS, Scala oder Java
  • Erfahrung mit großen Datenmengen, z.B. Soziale-Netzwerk-Daten, wissenschaftliche Daten, Weblogs, Sensordaten, etc. und deren Interpretation
  • Sie haben sich im Studium oder in der Praxis schon intensiv mit maschinellen Lernverfahren wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forest oder Support Vector Machine beschäftigt
  • Als Senior Consultant bringen Sie sowohl Projekterfahrung in der Anwendung von Deep Learning Verfahren als auch im Umgang mit SQL mit
  • Eine hohe Ergebnis-und Kundenorientierung sowie deutschlandweite projektbedingte Reisebereitschaft

Chancengeber - Was Adesso ausmacht

Unser Ziel ist es, dass Sie sich bei uns wohlfühlen. Wir legen großen Wert auf ein kollegiales und von Gemeinschaftsgefühl geprägtes Umfeld. Die familiäre Arbeitsatmosphäre zeichnet sich durch ein besonderes „Wir-Gefühl“ aus – hierfür gibt es sogar ein Wort: „adessi“! Und dafür tun wir auch einiges. Kontinuierlicher Austausch, Teamgeist und ein respektvoller sowie anerkennender Umgang sorgen für ein Arbeitsklima, das verbindet. So belegen wir zum wiederholten Male den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK"! Wir eröffnen Entwicklungs- und Führungsmöglichkeiten – unser Versprechen, ein Chancengeber zu sein, nehmen wir ernst. Unser umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot sorgt dafür, dass Ihre Entwicklung bei uns nicht still steht.
 
  • Welcome Days - 2 Tage zum Reinkommen und Netzwerken
  • Weiterbildung - über 120 Schulungen und Weiterbildungen
  • Choose your own device - freie Wahl Ihrer Arbeitswerkzeuge
  • Events - fachlich und mit Spaßfaktor
  • Hemdenreinigung - zweimal die Woche frisch aufgebügelt
  • Sportförderung - Zuschuss zum Fitnessstudio und Übernahme der Platzmiete für die Sporthalle
  • Mitarbeiterprämien - eine Vielzahl an Prämien für zusätzliches Engagement
  • Auszeitprogramm - Raum für Ihre persönliche Lebensplanung

Kontakt

Sie sind offen für neue und anspruchsvolle Aufgaben? Dann senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inklusive der Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittstermins sowie, falls vorhanden, einer Branchenpräferenz vorzugsweise über unser Webformular.